o1增加了推理token,这部分是不可见的,是不是也有收费,现在有种情况就是输出token是100多,推理token有3000多
收费应当是包含了推理部分,扣费暴涨
这就是奥特曼的商业路线.jpg
o1 的能力并不比 4o 有质的提升,相当于你放两个 4o 互相对话,一个出答案一个评估答案,每次问答都消耗用户的 tokens,直到两个 4o 都认可这个答案再最终输出给用户。(所以还有思考思考就没然后了的因为结论是没有双方认可的答案)
我自己用以前的业务数据场景测试了一下,输出多出了一些类似分析过程的内容,然而这部分内容我觉得直接提示词给他说,让4o直接分析过程说出来也是可以的
目前来看主要还是做数学题和写代码比较牛逼
别的方面不是很强
主要是他思考的过程也是很玄学的,值不值得花更多token做这部分玄学的事,还是直接用4o通过提示词了解他是怎么分析的更划算吧。
工作中使用的场景做数学题的过程比较少,写代码我觉得也不值得花太多token用o1,性价比不高主要是
思维链也算token,花费很多
试了下 推理能力却是提升不少,但是费用真的吓人 而且等待时间有的很长, 有个推理题,等了一分多钟,严重怀疑他是弄了几个人设在里边博弈,算力过剩了,费用用户承担。。。
有个问题用了我80多秒,而且看推理过程后边是死循环了,最后居然无法得出答案
确实我感觉如果分两次对话,一次先推理,第二次用推理的结果去进行分析得出想要的结果,效果应该差不多,o1就是把两次对话放一起了,第一次也可能是多轮对话来获取最佳的分析路径和推理结果。
据说分了好几步,只有在最后一步做了人类道德对齐,前几步都是放飞模型自我的,所以不让套。同样的模型对齐之前能力高一些,所以估计openai的gpt5真的没了
哈哈哈,有点意思,不知道真假,是真的话说明openai很会做生意
贵有贵的道理,如果使用复杂一些的提示词工程,会发现 o1 和 o1mini 的服从性比 4o 更强,不会漏掉你的任何需求,直观点就是热情的可怕![]()
![]()
按字数计费我也热情。

