关于o1系列模型选择的补充内容

开学了,最近没怎么水论坛,前几天OpenAI王炸出o1系列,针对模型选择说件事(应该挺多佬已经知道了),那就是
不要盲目选择o1-preview,在纯推理、编程、数学方面应该选择o1-mini
原因很简单,上图:



两图均摘自OpenAI官网,各位佬稍微过目应该就会发现,在推理方面,o1-mini是强于o1-preview的。

其实并不难理解,o1-mini是下一世代模型,也就是和o1正式版同一个世代的,而o1-preview则是本世代模型
换言之,o1-mini已经是o1系列的主力模型,而o1-preview并不是,其会被o1替代,o1才是主力模型

因此,正如官网中的详细介绍,在纯推理、数学、编程等不涉及极广知识面的内容时,应该选择o1-mini,其有着更快的速度和更高的配额(50次/天,对比o1-preview 50次/周)
但对于需要广泛知识的场景,o1-mini的表现会断崖式下跌,此时应该选择o1-preview,如图:


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庫欸 憑感覺變得有依據了

怪不得写代码o1-nimi 更强

学习了 学习了

学习了 谢谢大佬

这两天实际用下来,没感觉mini编程更强。

preview比较聪明,只要问逆向方面的,直接拒绝回答。浪费了好几条才忽悠成功。

直觉上来说,复杂任务,mini还是容易丢东西,preview会好一些,但让它最后按步骤检测代码情况就极大改善。

主要是mini配额高,便宜,preview知识面还是广
另外你说的是对的,o1系列道德审查高到了恐怖的境界,经常空返或跳道德审查接口连接错误

1 个赞

感谢分享。。。

还没用上,等后续放开可以免费用的时候:joy:

怪不得,preview感觉差点