最近Harness Engineering很火，自己也尝试了一下
我认为Harness 比较核心的点
但是最近Trellis 使用下来给我的感觉就是
大模型在Trellis 的规划等层面消耗大量代码和时间，效果并不理想。
可能是我使用的渠道不对codex-deskop+openai5.5 和 claude-code+opus4.7【不太稳定】。给我的感觉就是 写代码很慢 效果也比较一般，不知道是不是操作问题？？？
有了Harness 是不是意味着 国产模型作为开发主力模型没有太大问题？？？？
terllis 好像跟codex的结合不太好 我现在也在做harness 我个人的一点想法是评估闭环是个比较重要的点 这关于对于Agent执行结果的反馈 harness目标之一也是把输出内容更加准确 那么就需要建立可以靠的问题反馈和纠错记忆的机制
+1 我也有这种感觉和codex结合效果一般，大佬你用的opencode嘛？纯好奇，我是也挺纠结的，openai我觉得就应该在codex里面用可是codex没有lsp，我觉得效果会一般。
严格的脚本门禁验收，能解决长时间工作、并且结果绝对不漂移
但是架构约束这块，软件工程这块比较抽象，如何数据化指标使其代码质量不会降低呢，毕竟软件抽象这块不好量化
记忆治理，暂时没弄过
同感，期待有没有佬友分享一下对比目前 SuperPower、Trellis 之后的最佳实践
个人看法: 那必然是不行的
Harness 讲的是驾驭, 让LLM向着你期望的地方走;
至于他有没有这个能力, 这是LLM本身来决定的
opencode和cc都用过 如果是工程化项目的话 我实践方向是专门做个测试的skill或者tool去及时给Agent做反馈
确实 harness 和 llm 是两种东西,harness应该只是说可以给它各种tools以及设置各种安全机制之类的.但是一般对于智商提升不大
目前codex里面SuperPower和Trellis结合用，AGENTS.md里面可以做一些约束，再结合hooks对应Superpowers