目前搞了个服务器,想部署一个大模型主要用于项目需求和日常聊天和agent,并且希望大模型能够处理pdf和图像。
服务器参数型号:
DELL
CPU:2颗Intel Xeon金牌6230R(单颗26核心52线程2.1GHZ-4.0GHZ)
内存:256G
系统盘:960G SSD固态
数据盘:8TB
显卡:RTX4090 48G*2块
电源:1400W
但是自己没有本地部署经验,求大佬们给个推荐,部署什么模型什么参数的最好?
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可以先下一个ollama,去huggingface找几个开源的模型下载下来镜像跑一下试一试,比如qwen,DeepSeek,说来说去就这些。
用sglang部署qwen3.6-27b-fp8
我最近刚部署了几个分别是:
- qwen27b
部署详情
量化版:Q5_K_M (多模态)
上下文:256K
并发:1
显存占用:41GB左右
速度大概:30t/s
备注:基础对话、简单代码可行
- gpt-oss-20b
部署详情
量化版:Q4_K_M (文本模型)
上下文:128K
并发:1
显存占用:16GB左右
速度大概:130t/s
备注:基础对话可行、代码工具调用不行
- gemma-26b
部署详情
量化版:Q5_K_M (多模态)
上下文:256K
并发:1
显存占用:30GB左右
速度大概:80t/s
备注:基础对话可行、代码工具调用不行
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4090不支持NVlink,无法发挥出双卡的实力 ![]()
双4090没办法交火的话是不是意味着还是只能用48g显存,那双卡的优势在哪呢
推理框架,不要使用 ollama 这种个人测试使用的框架,本地部署实用性难说,没有微调,估计能用的地方很少
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