对github上排名火热的AI辅助工具需要持谨慎态度

开发调优
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排名靠前，可能是营销得好，实际效果并没有那么好。

今天测试了一下火热的codegraph（ GitHub - colbymchenry/codegraph: Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local · GitHub ），按opus的意见找了个比较大型的开源代码仓进行分析（使用codegraph和不使用的两种情况），结论是opus本身用grep等工具完成的就已经很好了，没必要装这个工具，而且codegraph号称的降低检索速度并没有明显优势。opus的意见是------除非是"在用较弱的模型、或者要长期啃一个几千上万文件、命名混乱、你两眼一抹黑的陌生大型代码库"，codegraph才可能发光。而且这个工具也不适用于有很多宏的c/c++代码库。

另外也让opus分析了另一个节省context的工具context-mode（ GitHub - mksglu/context-mode: Context window optimization for AI coding agents. Sandboxes tool output, 98% reduction. 15 platforms · GitHub ），这个工具大致是让AI学会用脚本分析原始数据，避免大量原始数据污染context。通过对比发现opus本身没那么傻，自己本身就会用脚本进行处理。opus同时对这个代码仓里加一堆大厂logo的方式表示鄙视------“README 顶部那排 Microsoft / Google / Meta / NVIDIA 的 logo,写的是 “Used across teams at”,但全是 # 空链接、灰色占位 badge,没有任何来源。这是典型的社会认同营销手法,基本可以判定是无依据的装点。一个项目愿意这么做,会让我对它其他自报的数字也保持一分怀疑。”:laughing: :rofl:

建议针对自己实际使用的代码仓进行工具的对比测试，找到实际有效的证据，而不是装了就觉得真有用~~

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[插件]Context-mode有没有佬用过，生成减少98%的token用量
各位佬，有没有开发好用的mcp
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是的，好多垃圾项目，看了这个context mode的源码，处理简直一言难尽，而且思路也很离谱。code graph也是，感觉没有新活了，就是解析ast然后号称节省了90%+token，还有的直接破坏缓存命中，这种侵入性的插件感觉都是xx，记忆我也折腾了好多天，也都是一坨，根本不可信，浪费时间，现在这些项目我都是先看看源码实现和思路，看看commit记录分析作者想干嘛，然后看核心实现，太潦草就丢弃

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哇，你还挨个去看代码，很厉害哦！

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让ai看的，有的项目说的真的挺诱人的，宣传的是好的，实现的是一坨。。

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但是就能trending上排名靠前，至少营销厉害

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他们咋搞的呢?就纯买star然后骗小白?

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ai来临后,github的star数含金量下降的厉害.
现在看个技术文章,水货文章也一大堆.

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踩在风口上呗，传播手段是值得学习的

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github被玩坏了，低门槛娱乐化了。

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感觉近期的这些项目，全是人为的营销产物，并没有实战而来的口碑，现在通过开源项目引流盈利已经产业化了

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已删除，感谢佬友提醒

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得对比对自己代码仓是否有用，说不定就有用呢

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这个怎么样，佬有试过吗

rtk-ai/rtk: CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies

还有MinishLab/semble

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是有点名副其实了，吹的神乎其神，用起来一般般

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我有一个问题，“较弱的模型” 是值那种较弱的模型。

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我推荐用 GitHub - ast-grep/ast-grep: ⚡A CLI tool for code structural search, lint and rewriting. Written in Rust · GitHub
AST CLI, 有对应的Skill 可以直接安装 GitHub - ast-grep/agent-skill · GitHub

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你用的时候会大骂很傻的模型哈哈~

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这个工具面相的是JS/TS/React 这些，如果使用这些语言的话可以试试。但是简介里也说了cc还不太会自动调用这个skill，你用的效果如何？

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github的star含金量确实下降很多了，ruview这种骗子仓库都能拿那么多star…

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我比较关注游戏开发相关的repo，用了十几个开源项目，其中不乏20k+ star的，不客气地说100%都是垃圾repo，除了浪费token一无是处，这类repo还有一大共性，就是issue没几个，而且issue基本不是反馈bug、feature的。
之前还想过要不要搞个github去水排行榜，搞个算法给用户打分，再按分数权重算repo的实际star数量。。

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