AI时代怎么学习?

前言

之前看过一个视频,里面说AI无法实现使用者自身认知以外的事情。 目前来看是有一定道理的,AI的持续开发能力还是差点事,需要使用的人一开始就规划好这个项目的架构,然后某个小模块告诉AI如何实现。 AI更多的是一个初级工程师,只能按你的分配去做单元开发。现在矛盾的地方就在,AI虽然没法给你持续开发,但是它给人带来了AI无所不能的假象,似乎一个什么都不懂的人都能用AI做出大型项目。 在这种情况下开发的节奏会被不自觉的拉快,以前一周的事情现在想当然的两天就要成果。

疑问

那么使用的人该如何学习呢? 使用的人该怎么快速的建立起对某个领域的系统性认识呢? 如何嵌入式软件开发、比如服务器后端开发

进入一个领域, 要么找牛人, 要么找牛人输出的知识(书/教程等).

如果你不能直接链接牛人, 那你可以链接他的输出啊
基于这些东西, 然后你让AI 帮你拆解, 你把他当做一个老师. 有不懂的, 让他去找.

问题是没法建立系统性的认知。我觉得AI编程还是不能纯vibe coding,不然容易陷入一个问题反复解决不了。 得人带着AI干活,不能说AI带着人干活 :joy:

你到底是问编程, 还是问对一个行业的了解?


类比 饮食 来说
行业了解: 了解菜系, 鲁菜/川菜/粤菜…等等
编程: 如何做宫保鸡丁/麻婆豆腐/干炒牛河.

你先理顺了

编程语法好说,主要是一个项目的框架该怎么做,这个不知道该怎么学

基础不牢, 地动山摇, 勿在浮沙筑高台.

什么都不知道, 那就从数据关系 数据结构出发,
基础没有, 你就想直接上榫桙结构么?