最近在利用Gpt5.5+codex进行一个项目的开发，目前使用的方式可能就是让网页端帮我细化具体的项目需求，然后再生成一阶段一阶段的prompt发给codex帮忙写代码，可是总是感觉越做越偏，可能某一个part没有达到他说到的需求的时候就开始v5.1,v5.2的子阶段，但是总感觉越走越偏。
同时可能中间项目需求存在变化的时候，又要在原本的代码又库库打补丁，感觉现在自己的那个项目就有点屎山代码了
，各位佬在利用Aicoding开发的时候都是怎么去进行写prompt约束的哇
可以试试： mattpocock/skills: Skills for Real Engineers. Straight from my .claude directory.
这里面的grill-with-docs、tdd啥的。
grill-me 是佬友认证过的，还是比较好用的。
现在成熟的skills多的是，自己多尝试使用，如楼上的 grill-me、superpowers、OpenSpec；先生成计划，审查计划，计划落实为文档，完成后走查功能，在review code；
需求本来就会一直变化，需要不断的review code，人写代码的不也一样？
最近在实践的一个思路，先分析 mvp 的问题对象和数据结构，定义好 mvp 阶段的核心文档，套个项目壳就能开干了
推荐用我前几天搞的一个 doc-pipeline
https://www.npmjs.com/package/doc-pipeline
（找不到截图了 随便 po 一张先）
之前试过先加一堆约束给 ai，发现 ai 比较累，就放弃了 
終於有人問出我一直有的問題了，AI好像不太會主動去生成可以共用的元件，很常寫死。
是的，并且AI写的多了，项目大了之后，你基本上会搞不清楚架构的。
可以多问问AI目前项目是什么样子的，保证你至少了解每个代码文件的作用是什么。
也可以定期去重构一下AI的代码，同样的，我上面分享的仓库里也有个 improve-codebase-architecture 的skill，不过这个skill具体效果还不是很清楚，我最近在尝试使用。