在ARM系列CPU的Mac上跑Stable Diffusion WebUI一般总是要折腾一番的，这里给出一些搭建环境和启动SD WebUI的常用参数。
Python环境
墙裂建议使用MiniConda搭建Python环境，Python不需要追求最新，3.10就好，这个版本会比较容易找到对应版本的Torch。
SD WebUI启动参数
Apple的M系列CPU是CPU和GPU一体的，而且内存和显存也是一体的，所以在设定启动参数的时候不能火力全开。否则轻则缓慢卡顿，重则遍地报错。
以下是我的M2 Max的常用启动参数：
export COMMANDLINE_ARGS="--opt-sub-quad-attention --medvram --precision full --skip-torch-cuda-test --no-half-vae --upcast-sampling --deepdanbooru --api --theme=dark"
这个参数只需要修改webui-user.sh就好。原理上说，M1、M2、M3所使用的参数基本上可以都一致，实际跑图的速度也差不了多少。
Windows用户修改
webui-user.bat里的set COMMANDLINE_ARGS=。
如果内存少于32G，需要把参数中的--medvram改成--lowvram。
模型选择
尽量不要选择FP16的模型，虽然可以跑，但是参数--no-half-vae和--precision full限制了FP16模型的使用，所以在跑图片的时候，尽量还是选择使用FP32的模型。
你可以去掉这两个参数，但可能会被提示一大堆错误。
关于分辨率
Mac轻易不要尝试1500×1500以上的分辨率，32G内存以下的机型，尽量不要生成超过1024×1024的图片，尤其是使用SDXL系列模型，否则必然爆显存，只收获黑图一张。
如果需要大图，建议采用hires fix等技术手段搞定。
