ai正在飞速发展,还记得当时第一次用chatgpt去review一个工程文件中代码的错误时带给我的震撼,到现在的agent可以构造出一个完整的项目;从最开始只能以文字形式输出,到现在各种新功能辐射到许多行业,如视频制作,图片制作,以编程为核心的各个方向,我们如何在ai洪流的冲击下去学习?去找到自己的不可替代性? 我们该学习什么?
ai正在飞速发展,还记得当时第一次用chatgpt去review一个工程文件中代码的错误时带给我的震撼,到现在的agent可以构造出一个完整的项目;从最开始只能以文字形式输出,到现在各种新功能辐射到许多行业,如视频制作,图片制作,以编程为核心的各个方向,我们如何在ai洪流的冲击下去学习?去找到自己的不可替代性? 我们该学习什么?
虽然AI现在提供了便利,但是还需要人去指挥。需要了解的就更多了,得能读懂AI写的代码,又得学会理清产品需求与逻辑。又要当开发又要当产品又要当业务。甚至还得懂点UI。
说实话我觉得没啥可学的, 你能学ai也能学, 你还能拼的过ai吗
本来这个世界就是一堆草台班子, 很多工作都没什么必要, ai只是加剧了这个效果
如果你真要说的话,原来不用学的现在要学,原来要学的现在还要学,至少懂 AI 在说什么
我觉得可以偏一点架构方向的学习,目前一些开发的具体工作已经全部可以丢给ai了,但是整体上的架构还是需要人去定,否则ai就是一个造屎山的利器
非标化工作需要的,能搭建工作流的或者说标准化的,ai都能做
离钱越近越安全,离技术越近越危险
用这么多年去学习 ai 最擅长的事,结果被 ai 秒了
按现在的发展感觉学什么都会被替代,不如想想现在靠信息差还能做些什么
靠什么信息差感觉都会被别人知道,不如想想现在还能学什么
学习英语,编程语言不重要了,沟通语言才重要
不得不说,fable 5出来的时候,确实强得可怕,除了慢以外,我觉得连硬件都能搞落地的那种了(当然要自己想办法搭好真实环境)
个人认为,skill和agent的发展,把各种技巧和知识蒸馏优化之后,会极大缩短不太懂到专业之间的差距。正如之前时间里,AI产生的便利性一样,这种便利性只会拓展的越来越大,越来越深入
上门维修或者维护方面的,清洗中央空调,通下水,改水电,甚至是换灯泡.
上门就是100起步,这一块老登比较多,但是他们,难沟通,态度差,干活质量参差不齐,也不懂互联网不会营销,我觉得有机会。
还有餐饮,现在的饭店,尤其是早餐店,那是相当的难吃,只要口味不差,只要能把这些又贵又难吃的店干掉,糊个口问题不大.