最近在用ai写一个小的cpu项目，但是使用起来很不顺手。想请教一下各位佬友们，应该怎么高效用ai去写verilog，review代码，做项目规划呢？
我现在是在用codex写，但不知道是因为降智还是我指令没给好，把项目写成屎山了。然后去买了一些CLaude的中转站，想让Claude做架构然后codex写，Claude虽然发现了不少codex之前没发现的问题，但是做完方案让codex执行，迭代几轮之后，时序出了很大问题，性能反而降低了很多。
我觉得问题出在我的工作流上，比如说怎么做好架构，怎么做好约束让codex执行，怎么在写完之后reveiw代码。不过我目前的配置是pro20X四人拼车，然后Claude中转站还有100刀，所以太过消耗token的工作流我也负担不起。
另外还想咨询一下各位佬友，什么ai写verilog比较强，比如GLM5.2之类的，听说coding优化，这种语言优化的怎么样，不知道有没有佬友们用它写过RTL，效果如何，还有没有什么其他建议。
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RTL这种场景各个ai普遍很差吧，毕竟训练数据少，也很杂，训练出来幻觉也非常多，跟纯软件完全不一样。这种还是需要自己设计架构，ai只能用来打杂
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等fable5解禁吧，希望有奇效 
写rtl的话还是要自己把架构设计好 然后让ai写细节 比较麻烦的是时序 目前测下来只有gemini写的比较好 比较简单逻辑的话claude写的不错 这两天试了一下glm5.2 感觉还不错 一些简单逻辑基本一把过 不知道处理时序怎么样
就是时序常常出现问题，改完一测时序不收敛。而且时序到了极限点之后，随便改一点时序都为负。我自己也想不出好的架构，整个项目就卡这了。用起来很难受 
是的，ai写代码尚可，一到时序就翻车，随便一改时序都无法收敛。codex还老喜欢写一些没用的模块，项目迭代得很臃肿。迭代几天还不如原版 
佬也是搞ic的嘛，我们的处理目前是skill和rag去约束他，llm在这方面不是很行
是的，不过我只是一个低年级本科生，水平很低
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写verilog感觉ai还指望不上 
是的，感觉写出来的代码味道都不太正宗，有点C味
佬友的skill可以推荐一下吗 
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简单的模块勉强能用，复杂的模块和逻辑时序容易出bug
组里的研究成果，貌似不能外泄，佬可以找找数据自己整整 