花钱充值还得天天看冷脸子，今天要封号明天要封号的，一言不合就要封号，
根据GLM5.2的表现看，是不是超越他们，也不是一点希望也没有，也是有些希望的吧，
到那一天A\们会不会很尴尬，天天封来封去的，好嘛，人家不跟我玩了，水平还超过了我，这咋整，
也许有人会觉得不可能，seedance2.0出来前，我也这么认为，但作为Ai领域非常重要的一个板块–视频生成，seedance2.0都出来这么久了，老外的模型好像一个能打的也没看到，而此时Seedance2.5又出来，（这倒是有种SpaceX的大火箭的感觉了–你们要追赶的就是我要淘汰的），竞争对手会不会感觉有点绝望，
GLM、DS最近的亮眼表现，有朝一日超过GPT和Claude，是不是也能小期待一下，毕竟事在人为，又没人规定，他们就是不可超越的，
真有那么一天的话，国模的市场空间应该是更大吧，毕竟就算老外用也不会封号，市场是全球，而他们封号的毕竟少了一大市场。
seedance和字节业务强相关，豆包就很拉
巧妇难为无米之炊，希望算力发力，算力够了之后，随便造大模型了
感觉很难啊，即梦是字节有最大短视频平台抖音和TikTok，掌控了足够多的训练数据
而大语言模型这块，没有这种护城河，但openai和Anthropic有规模庞大的用户群体在输送新的语料数据，而且高质量数据很多
我只相信any站的背景，迟早有崛起的一天
速胜论和速败论个人认为都不太可取，没法指望国模马上超越GPT和Claude，但也不能说永远追不上（鞭尸：中国永远出不了GPT.mp4）
个人认为只要差距缩小，价格适宜，就会吸引更多用户来用->有机会获得更多的高质量语料->可以训练的更好
未来可期吧只能说
我觉得一上来别想着超过 先赶上 再谈超过 先逐步缩小差距再说
超越说不好，现在能做到差距小一点就好了，说不定等到国外AI泡沫破裂了就能顺势超越了 
路线不一样，两边视觉模型这里的，但是你要LLM实测下来还是差距明显了
现在的差距也是在逐渐缩小的。
就不说 GPT 刚出来的时候了。R1 之前，差距大约是在 12 - 18 个月。R1 直接给缩小到了 8 - 14 个月。
其它几家也在持续发力，目前公认的差距是在 6个月左右。这才过去 1年半，18个月不到。
会有至少持平那一天的。
老美现在遮遮掩掩的想要控制最新模型，又不敢真的控制了，还不就是因为评估发现，国产模型距离不远么？
会有超越那一天的。
哪有六个月？顶多四个月，Opus 4.6 是二月份发的，已经被 GLM-5.2 赶上了。
但 R1 缩小到 8~14 个月又是什么说法？R1 当时很接近 o1 了啊
能持平是肯定的，能不能显著超越不好说
显而易见的是差距一直在缩小，现在有一个瓶颈是算力卡
假以时日，美国最终会需要从中国买电的，但没有电力线路，就只好买算力了
我猜any后面就是glm，猜对了别追杀我。
肯定可以的呀, 现在最高上限再提升也很难了, 再多就是堆参数. 现在如果是编程方面, 就看谁收集的东西更多更全了.
现在大模型的能力很明显在进入平台期，低垂的果实已经被摘完了，如果没有新的突破，不如想想天量融资所期待的收益如何来完成。谁都不知道如此巨量的财富最后最大的用处是否是证实一条死路
R1当时几乎追平O1了，基本没差距了，当时的火爆难以想象
主要还是看国产显卡能不能训练模型，只要能够绕过cuda，不是问题的，国内人口在这里，不愁数据集，现在全球目光可以说都在看ds下一个版本的能力，只要解决了国产显卡训练问题，那估计就是小母牛坐飞机了，个人看法
为啥视频模型可以赶超，coding模型不行呢？是算力资源不够，还是算力资源被匀给视频模型了呢？不太懂两种模型是不是用一样的算力训练
快速缩小差距还是有可能的，超越暂时感觉希望不太多