使用agent搭建LLM个人成长分析系统和学习系统

开发调优
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目前通过GPT设计，喂方案给deepseek干活的方式，设计了一个成长分析系统和学习系统。
1.成长分析系统会将导出的微信记录、日常记录文档、学习笔记作为fact，进行多维度的分析。目前准备的维度有心理机制分析、行为模式、事实抽取、大五人格、认知偏差等。
2.学习系统以个人实际工作需求和搜集到的学习资源为依据，进行长期的学习提升管理。包含按阶段计划制定（不按时长安排）、通过skill进行已记录知识点提问测试
3.系统设计的限制为：可长期演进、使用心智负担小、可移植、以系统内最终形成的md文档为事实依据

目前遇到的问题：
1.导入聊天消息太多，打爆了上下文，导致分析只集中在数据的前段，后面数据都丢失了注意力
2.分析的内容很空，很教条化，达不到自用的一个长期演进、迭代成长的系统的要求

想问问大佬们在这两个方向有没有好的设计思想和开源借鉴。

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  1. 聊天消息可以参考站内的 we-flow 还是什么项目，做个 RAG？
  2. 感觉只能提示词限定了吧
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Hermes Agent + hindsight 的架构，应该可以满足你的需求。尤其是，hindsight 有个“Mental Models”，翻译过来是“心智模型”，能很好地满足你的第一点需求。

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好的，感谢提供思路。感觉适合融合进系统作为一个分析视角层

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hindsight 的架构在哪可以用啊？Hermes Agent自带有吗？

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maybe 是 GitHub - vectorize-io/hindsight: Hindsight: Agent Memory That Learns · GitHub

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你也在做类似的系统吗，能分享一些经验不

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感觉应该很有用，先记住下，下次再看看

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目前把ChatGPT网页版的项目+Memory当成这个系统，感觉像低配版哈哈

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