最近刷论坛时常看到有佬友反思因为过度依赖AI而导致自己的编码能力弱化，我在使用Cursor之前其实对这一点没有很深的体会，以前都是遇到问题带着问题才去询问AI，总体来说自己是有思考，和AI一问一答，得到答案再看看AI怎么搞的然后复制过去，在这里流程中对于想要什么答案和整体流程是有感知的。
打个比方：公司之前要搞一个微信机器人服务，对接Windows-Hook的API（目前已G了），这个项目交到我手上的时候，我正在学习Go语言（本来是Java仔），看中了Go的跨平台部署特性和低内存占用，所以决定这个项目用Go来写，当时还没有用上Curosr，所以整体项目的结构是参考new-api和github上的一些开源项目来搭建，这个搭建的过程是没有询问AI，而是自己慢慢整起来的，后来架子搭好，开始写业务代码的时候，才慢慢让AI介入进来，写一些工具类或者给一些方法的实现，整体项目上我还是比较了解的，或者将代码整体写完让AI去优化代码，自己对于项目的掌控力度是足够的，出现Bug了基本上很快能定位到问题。
后来刷论坛接触到了Cursor，从此以后开启了新世界（完全懒惰）的大门，有了Curosr，我似乎什么语言的项目都能写，Java、Go、Python甚至Ts来者不拒（不知道还以为我是个大佬，其实我是个菜鸡 
），打开Cursor写几段话然后 Apply ，代码直接可用，以前两个小时写完的代码，现在十分钟完成，而且BUG率还低。
近期公司让二开一个AI平台，用Python开发，我本身对Python不咋了解，只能说能看懂代码，能改Bug，但是有了Cursor，产品提交的一个审核智能体的需求，用Cursor基本上半天就开发自测完了，要是我自己开发估计得两三天。但是代价就是我根本不了解为什么这里要这么写，为什么这里可以这么调用，脱离了Cursor我排查一个Bug就得很久。
从22年底用上ChatGpt3.5，到近期的Claude-3-5-sonnet，再到半自动化的Cursor，将近三年的AI体验，对于我这个半吊子程序员来说，AI越来越自动化了，脑子动的越来越少了，很怕以后面试的时候也要和面试官说这个需求我三句话就能让AI写完 
，所以要怎么才能平衡这种利弊。
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