最近很多人都在转Agent应用开发,这个会不会和之前的prompt工程师什么的一样是阶段性的产物呢?
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yes，这是必然的，反正没有一个岗位能够正常干到老的了，大厂员工都没有见一个有退休的
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感觉很有可能，都是一些阶段性的产物，如果AI按照这个势头发展，例如prompt，现在AI可以自行的优化或者更深层次的理解指令，那么意义就没那么大了，整体还是越来越傻瓜，甚至后期Agent应用也成为AI coding常规编写内容的一部分，直接生成提供使用
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佬感觉这个能活多久呢?那个prompt工程师是真的几个月就消失了
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谁知道了，先开始学吧，跟上ai，混口饭吃
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说的也对,感觉要干这行就要保持的持续的学习
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不知道啊，gpt5.6会不会给你带来什么惊喜呢，现在fable5真的很强了，后续的模型越来越强，我也不知道未来会变成什么样子
感觉最慢明年年底纯agent开发就消失了。软件开发今年年底。软件、服务的开发都vibe了，agent的开发当然一样也一共能vibe，现在纯vibe coding一个智能体应该都不是什么难事了吧，agent也类似了。大不了专门训练一个用于开发agent的agent这事就差不多了。
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一定是的，按照现在ai发展和造词的速度，感觉几个月内就会变成另个一名词了
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其实 agent 工程师也算是 prompt 工程师的变种
是，agent不外乎也是代码写出来的东西，以后一句话生成agent
我的看法是这样，agent其实只是AGI的路线节点之一。
从大的方面来看，只要AGI无法实现，或者说ASI无法实现，那么人造智能就有需求，所以包括智能在内，都还是需要人类参与。
从具体的方面来看，agent背后关键是harness，比如skill，mcp等和具体场景高度绑定，有的高度垂直，llm品味无法达到；有的需要具体反馈，llm机理无法完成等。但是agent内容一定会慢慢变薄，最后和普通软件业务同质化。
但无论是prompt工程师，还是rag工程师，还是agent工程师，或者后面微调工程师，甚至RL工程师，都是AI engineering强相关的内容，都还是AI产业。十年前的深度学习内容，现在也依然没有淘汰，很多智能场景还是非常依赖，但这些不都能被当前的agent全部囊括作为mcp tool吗？直至十年二十年后AI完全超越人类，这期间出现的概念，都还是需要人类参与的。
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本来还有点犹豫听到佬这么说我就放心学了
做Agent其实也是在锻炼自己的harness设计能力，这个能力还是非常重要的，毕竟好的一个成熟的harness可以让AI把原本一件很复杂的事，批量的完成好，这对企业降本增效可是非常重要的
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之前还需要人来设计工作流
现在早就已经是agent 自己设计工作流自己跑了
人只需要同意或者继续一下就可以了
根本原因还是传统 web 前端已经接近无了，agent 开发却在兴起，而且工资贼高。还能赶上大火的 AI 浪潮。
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Agent的最底层不还是prompt工程么，无非就是给大模型安了各种工具（tools）和交了它一些能力（skills）,即使后面变了也可能只是变了一种形式。
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算法岗位是不是能活得更长久一些，ai总不能自己给自己改算法吧
感觉是类似于小灵通的存在。发展太快了。
真的，我就是个前端开发，这工作是真的难找啊