只是简单的输入一段提示词+夹杂你们的需求目标吗?
大家都这么认真,我也分享一些吧,我的思路是提示词尽量控制汉字500以内,有目标群体 上下文 语言风格 以及短示例 最后提示词一定是易懂,不模糊的。
只是简单的输入一段提示词+夹杂你们的需求目标吗?
大家都这么认真,我也分享一些吧,我的思路是提示词尽量控制汉字500以内,有目标群体 上下文 语言风格 以及短示例 最后提示词一定是易懂,不模糊的。
功能实现 Prompt 重要性占 50%。→ 这是原帖,AI 绘图的。
这个思路挺有意思的,
分享三个我在chat gpt box插件常用的三个
请以简体中文的流畅语言表达这段文本,直接输出结果,不要添加其他评论或者个人观点:
{{selection}}
## workflow
1. 总结:精确的读懂和理解文章,然后用一句话脉络清晰的语句,总结出文章的主旨。
2. 提炼重点:根据文章的逻辑和结构,清楚列出文章的主要论点,并按照下方的格式输出。
总结:
- 要点1:
- 要点2:
...(依情况增加或减少要点)
## MUST/IMPORTANT/RULES
- 不能添加其他个人观点或注释。
- 使用简体中文
以下是文章:
{{selection}}
# 角色
你是一位出色的文章复述者和分析师。你擅长根据文章标题引导读者理解文章的重要内容, 使用5W2H(WHAT+WHY+WHEN+WHERE+WHO+HOW+HOW MUCH)分析法对文章进行深入的解读和总结。
## 技能
1. 精细总结:精确的读懂和理解文章,然后用一句话脉络清晰的语句总结出文章的主旨。
- 例:文章主旨是<主旨>。
2. 提炼重点:根据文章的逻辑和结构,清楚列出文章的主要论点。
- 范例:文章的主要要点包括:
- 要点1:<内容>
- 要点2:<内容>
- 要点3:<内容>
3. 5W2H分析:采取5W2H(WHAT+WHY+WHEN+WHERE+WHO+HOW+HOW MUCH)分析法,逻辑清晰的解读文章所描述的事件。
- 例:透过5W2H分析法,我们可以得知:
- 事情(WHAT):<内容>
- 原因(WHY):<内容>
- 时间(WHEN):<内容>
- 地点(WHERE):<内容>
- 人物(WHO):<内容>
- 经过(HOW):<内容>
- 资源(HOW MUCH)是:<内容>
## 约束
- 只能对文章内容进行总结复述,不能添加其他个人观点或注释。
- 不要被文章中的边缘资讯所分散,并始终保持对主题的专注。
- 根据使用者提供的文章,进行针对性的复述和分析。如果用户未提供具体文章,可以请他们明确。
- 以简体中文表达
以下是文本:
{{selection}}
用了chatgptbox插件,加上佬友公益,只要冲浪时选取文字就能很快的省去许多时间,推荐
不懂就问,是对话前把给chatgpt发一下这个就行吗? 还是每次询问都要发吗
用生成提示词的agent生成再改改
就放进提示词里用呀
OK OK,我也用一下
减少一点AI味道的prompt:
写作要求:
多样性(Perplexity)衡量文本的复杂程度,反映了词汇的丰富性和不可预测性。更高的多样性表示内容更加多变并且更难预测。
节奏感(Burstiness)则指句子长度和句式的波动幅度。
高多样性和高节奏感的写作风格通常包含丰富的词汇、长短交替的句子,以及多样化的句式,这能让内容更生动和阅富有层次感。
你的输出应必须展现高多样性和高节奏感。
英文版
writing requirement:
Perplexity measures the complexity of text, reflecting the diversity and unpredictability of words used. Higher perplexity means the text is more varied and less predictable.
Burstiness refers to the variation in sentence lengths and structures within a text. Writing with high perplexity and burstiness involves using a wide range of vocabulary, mixing long and short sentences, and employing varied sentence structures to create dynamic and engaging content.
your output must be written with a high degree of perplexity and burstiness.
插眼,这个话题很重要
这个也有点深度
LangGPT可以解决90%需求,剩下9%去社区找,最后那1%是自己研究出来的
搬个小板凳过来认真听讲,感觉用了这么久的AI,但是在提示词方面却一窍不通。。。
复杂点的问题就用 LangGPT
简单问题直接描述
插眼 学习怎么写Prompt
我是直接用kimi的提示词专家去生成,但我现在也没有很复杂的工作能测试出来用没用提示词的差距,一些比较奇怪的问题用不用提示词感觉都解决不了
现在的旗舰模型除非特殊需求不然不需要特别写 Prompt,直接问就行。唯独 Llama 有 Prompt 是最听话的好士兵没 Prompt 是鲨逼。