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我先在这里放置一个问题:
AIGC 人工特征 100 的文章,就优于 AIGC 疑似人工 100 的文章吗?
首先要知道的是,AIGC 检测,测的是什么? ![]()
—— 熵。
↑ 说人话就是「稳定性」。对于 AI 来说,就是 「可预测性」。
既然如此,那不要让 AI 猜到就完事了。
因为「梗」是存在于网友各圈子的共识里的,没有什么权威的文章可以投喂给 AI 去炼。
AI 大抵知道单个「梗」,但如果好几个串在一起的话就:???
网络「梗」于 AI,就如人类的「阴谋」于三体人。
↑ 注意 AIGC 的划分规则 —— 只有超过 0.99 才会被标红。
而人类,基本不可能原创出和 AI「词频概率分布域」相似度超过 99% 的长文。
所以朱雀AI一个重要的实战价值,就是在起草阶段把 标红 的叉掉。
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因此,为什么在没有 AI 的年代的文章,检测结果也是「疑似 AI」?
因为 —— 已烂大街(对检测 AI 来说)。
不是说他文笔好不好,而是他的文风套路,AI 见得太多了。
所以像语文书上的鲁迅、朱自清这些民间熟悉的,大抵大部分热门文章都是 疑似 AI,因为 这种写法的语料库太多了。 毕竟同一个师傅(语文书)教的。
而那些凡人学不来的 ↓
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原理知道了,那 对抗策略 就简单了。
不是说要刻意往 抽象 方面靠,传统的 线性叙事 也是没问题的。
首先 AI 吐字 我们不可能逐字逐句去管控,但,大纲 可以。
只要你的大纲 叙事顺序 足够反 AI,那即使「句级」还是有 AI 痕迹,但「段级」乃至「全文结构」也已经足够过 TM 的 人工特征 100% 了。
当然,手搓的话,AIGC 率甚至可以低于 0.01。
所以,我们可以得出一个关于 AIGC 占比率的结论:
- 红色 —— 就是 AI 生成的,多争辩 1 个字都是浪费口舌。
- 褐色 —— 接地气。就算创始时期很独特,但在检测的这个时间点已经普及了.jpg
- 绿色 —— 较少见。数值越低撞车率就越低(是针对整篇来说)
既然「疑似 AI」无法判断是否 AI 生成,那为什么论文查重却硬性要求低于多少?
因为,目的是 查重 不是检测 是否 AI 生成 哇。只是两个特征重叠了。
论文,本就是在探索人类现有知识的边界,你整个 90% 平民都熟知的,那还探索个鸡毛。
所以回到最初的问题:
AIGC 人工特征 100 的文章,就优于 AIGC 疑似人工 100 的文章吗?
反正,3A 大作需要先花不少时间了解复杂操作和设定才能上手,底气是因为它是 3A 大作。







