也来现身说法一下 gemini-exp-1114 吧,用它来水文章还是不错的


鉴于每次到开工的时候,claude就这样,于是被抛弃。不能联网的话 还是GPT plus + system prompt更划算

其实之前一直会用 Gemini Pro 做一些总结或者添加引用。得益于1M (1.0) 和 2M(1.5) 的 token size, 可以把很大很大一坨csv或者其他格式丢给它来总结归纳。不过Gemini Pro虽然看得多,能力确实一般。直接用它写latex会出一些莫名其妙的问题。在Google AI Studio里面对话,更近的回复会干扰到它重新看数据。于是每一步需要加很多prompt,这些prompt又会干扰到后面的表现。

总体上现在这个Gemini Pro是一个看的很多但是没有“基本常识”的模型,经常不看系统提示词而擅作主张。

gemini-exp-1114 只有32k上下文,很遗憾不能直接丢一个3Mb的CSV大力出奇迹。不过确实更好的跟随系统提示词 latex 生成图还有公式啥的都可以轻松驾驭,还没有遇到胡说八道的情况。虽然用 “delve”, “moreover”, “comprehensive” 这些毛病依然屡教不改(应该是chatgpt开的头,有足够理由怀疑很多新模型都投喂了当年chatgpt3.5的语料),只能写好了丢进GPT修 (claude其实也不太行,第一稿写出来啰嗦)。

瑕不掩瑜,gemini-exp-1114 行文,用相同的prompt会比4o或者3.5sonnet更简洁流畅,读起来比较舒服,非常适合写第一遍。后面建议再用4o或者3.5sonnet润一润。

还没有试用的佬们这个值得一试!

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水了多长的文章?

佬,能分享下写文章的提示词吗,最近想拿来改论文

其实挺长的,IEEE双列七八页吧。不过受限输出token,要N次拼凑。

试试这个用来做系统提示词吧

其实我发现如果你用API调用的话,4w9的token他都能用,所以我觉得那个32k应该限制的是AIstudio

我这两天试了1114来写论文
说实话,还没发现比其他模型的优势。。。