最近在写一个关于使用模型自动写公众号文章的工作流（闲来无事让agent写的越复杂越好），然后使用了sp，总共设计出来8个任务，然后每个任务又设置一个任务清单，每个任务清单有8-10个点，每个点执行起来也需要一些时间。本来我也没重度使用过sp，想着用它也比较谨慎，结果怎么着？写代码写了四天，我头一回发现agent能写那么长时间不停。首先消耗token过多，我还可以接受，but还不一定能够达到我的逾期，然后因为它提前规划好了任务，一个任务完成会让你检查，但是怎么检查？我这个任务不满意，我让它改了之后，指不定其他的任务也要随之改动，牵一发而动全身。
四天之后终于跑完了，才发现跑出来的代码是界面不满意，功能不满意，效果不满意，哪哪都不满意，我可太衰了。
我只能说sp不太适合我这种渴望快速看到效果的，有其他的skill或者其他的比较快速能够实现一种效果的但是又比较保险的么？佬们？
兄弟们，我用的是5.6-sol
目前的5.6之类的模型已经不需要深度思考了给他提示词已经进步到自己反思了，superpowers已经有点鸡肋了，建议删除，它适用于5.5，但是用5.6之后的不需要
啊哦，我用的是5.6-sol,原来是这样
trellis、grill-me可能适合你，对清需求，返工次数也少
trellis还可以，但是配上5.6sol奇慢无比，如果要用trellis建议用其他模型
5.6这种比较慢有想到聪明的都不推荐装太多太重的 工作流，选一部分常用的自己拼装，要多学减法。
grill-me加任意agent的plan模式就是适合你，这个方式我一直在用，对于替代superpowers我感觉特别好使
需求清晰明了的话直接给sol就行
不清晰的话用grilling 觉得grilling 还是慢的话可以让ai直接出推荐的，佬你自己在审查一下
来试试我的
很火的那个matt pocock的skill我自己体验下来意外的比trellis还要更重 可能比较适合开荒吧 作者自己发的视频也是 /wayfinder 的实战 非常吃token 更不要说TDD加两个子代理复核的流程了
或许github官方的spec-kit可以尝试下，也是开发全流程的skill