昨天看到 echoMe佬的帖子在说微调模型去除AI味，他是针对公众号优化的，目前公众号的数据还要做数据清洗，我没那没多token，看到论坛里的佬们很多在写AI小说，俺也训练了一个模型来做AI小说的味道去除。落笔
我没有做特定优化，因为我是一台非常mini的设备，只支持小于4k字的输入，每个Linuxdo的账号每天有5次额度，并且单并发可能需要排队。佬们有什么意见可以反馈，我在模型上继续优化一下！
现在在番茄上发文的话要过检测吗？
试试gpt5.6 sol 中 直出去测朱雀 大概率纯绿 不过gpt情绪不行
这个不能吧, 佬是用了什么提示词吗?
佬，可以分享下微调思路不，基模型是啥？数据集是咋准备的，微调过程这种，期待ing
之前试过高，出来的基本是纯黄，中还能不一样吗。我感觉gpt写小说真的很难读下去，总感觉有些怪怪的味道。
朱雀貌似意义不是很大来着 之前看他们写小说的说的
很简单，直接找个qwen基座就行，主要是如果构建清洗数据和找卡
嗷嗷嗷，没事，图一乐就行，再整点其他的
很厉害，我的那个模型公众号的数据集偏多，这周在准备小说的数据集，大概下周周末左右可以放给佬们体验一下了，就是有些费钱，哈哈哈哈哈
佬现在的模型应该只要原始不是红色的AI特征应该能过朱雀检测了
佬的这个模型是多少的参数啊，我看看能不能在免费云上面跑
佬, 这个可以开源吗? 让我们可以根据自己的小说数据训练.
我用的数据集规模比较少，质量比较差（没token了）。lora的model也比较小。毕竟租卡真的太贵了。
训练模型什么的都是比较简单，主要是设计数据集的思路。我在jetson nx上跑的参数量非常少，等我丰富更多的数据集进去。主要是没啥token了哈哈哈哈
感同身受，我训练出那个模型已经吃了好长时间的图了，数据集这个玩意儿是最难的，而且还需要大量的token做基础过滤，小说我还要人工再过滤一遍，比较情绪丢了就没那个味了，很麻烦
是的，主要是清洗数据巨麻烦。我打算直接本地部署小模型慢慢清洗了。
确实不错哎，全黄变成全绿了，语义也没什么太大变化
正在处理：image.png…
给大佬们看看我的，之前在论坛里一个姥提供的开源代码
正在处理：image.png…，什么都看不见
