经常看到社区有人说用 fable5 规划，gpt 5 执行，还有其他什么模型审核的，这种是咋做的，cc 和 codex 貌似接三方模型搞不了这种吧，问下佬们怎么搞的
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我自己是codex生成审计文件/plan文件以及验收文档，然后丢给glm
开两个 harness 吗
，还是在一个里面开两个会话呢
两个，手动粘贴，我觉得还可以，虽然是原始人做法了
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基本都是任务模式开发，比如 gpt（codex） 规划任务怎么搞，然后让 glm（cc） 去实现。
有很多框架，比如 trellis。
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opencode的omo就是这种实现
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这个我也很好奇怎么做，两个一直复制对话会左右脑互博 
对，我也有这种疑问。两个会话，如果一个会话只产生计划，然后把计划复制给另一个会话，另一个会话只拿到这个计划，没有相关的上下文，它拿着这个计划感觉会跑偏
如果写了计划还会跑偏
代表这个计划不够完整? 
pi，oh-my-pi，原生的话，可以直接用cli去做。&，有插件和相应的Agent项目专门做这个的。非常多，可以去搜一下
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我也插眼一下。我最多就是记录下进度，然后让ai继续做。
用子代理分工可以用claude code,把模型改成你想使用的四个模型,cc会替你编排子代理,或者使用advisor,也可以使用omo或者omp
编排多个agent会话更复杂,如果你的工作流程确定性很强可以用langgraph,也可以自己写harness利用orca之类的工具
不是大项目前者就够用了,并发会话的harness处理不好agent改文件各种冲突或者堵塞
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嗦嘎，所以说在 Claude Code 里面用的话，就是自己去做模型映射，把 Claude 默认的那 4 种模型映射成能力等级相对的模型，完全靠开子代理。Opencode 的 omo 插件貌似专业点。
要么写详细的文档，要么用能切模型的code agent工具
分配模型的动作怎么实现呢，比如codex规划好后，怎么把GPT（codex）做好的规划相关产出丢给glc（Claude Code）去处理实现部分任务呢？
切模型的工具，比如说前面的活一直是让A模型干的，接下来的话准备交给B模型做了，切换到B模型后，是不是切换模型后的首次对话会把前面所有的上下文全部发给B模型了，会不会导致上下文太多了超了呀
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按理换模型也继承上下文，多了就压缩，但是缓存没了
我还是习惯用长文档来不同工具模型交接，互相讨论review
很多方式比如：
- 可以在claude调用codex的插件： GitHub - openai/codex-plugin-cc: Use Codex from Claude Code to review code or delegate tasks. · GitHub
- 利用本地文件的方式，一个agent生成计划或者spec，另一个agent读取文件执行
- 用orca这类工具，提供了从一个agent调用其他agent的能力
- ccr好像也支持动态路由，甚至可以让claude根据场景选择不同模型开启子agent
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openAI 居然还自己做了插件给 cc 用，我研究下
最简单的办法就是你让模型写好文档，让另外一个模型根据文档执行。
哎呀分什么工，全栈任务sol 一个大 goal 下去什么都给你实现和测试完了。目前我个人的记录最大的 goal 执行了 1天19个小时，在一个 30w 量级代码的全栈项目里面完成了 2w 代码的修改。且几乎没有任何功能性问题，能直接用（只是有小瑕疵和bug需要人工微调，但是有这个完成度已经是很逆天了。也就一个周末的事）
当然，想要做到这种大 goal 的前提是给项目写一个清晰的 AGENTS.md，给任务写一个清晰的 plan.md