我装了个 ollama 下了好几个模型（ llama3.2-vision:11b 、deepseek-coder-v2:16b 、llama3.1:8b 等）。
给他几个html、css，js文件，让他给我改改，其中一个 5000 多行的css 文件，他都读不完5000多行代码，其次不能把我给他的意思前后连贯起来（没有chatgpt等那些在线ai那么机灵，一般的问题也都能应对，细节上差意思），他给我各种扯皮，只给我一部分代码（说无法在此回答中全部展示优化后的代码）。
是模型问题？还是要怎么调？还是硬件（ 3090 ）不行？怎么解决这种情况？
我试过在线的 chatgpt 、deepseek 、阿里通义等都不能搞长文的
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以mannix/deepseek-coder-v2-lite-instruct - Ollama 中文为例，上下文47k
按4字符1token估计，上下文是不够的。
可以考虑openwebui的知识库功能；或把api填到cusor里，应该会有所改善。
但不可能跟御三家比效果的……
GPT 和 Claude 可以长文，以前用 opus 读过一万行的代码，帮我逆向了某金融网站。
Claude 满血版 200K 上下文。
本地模型试试RWKV吧，有超长token的上下文版本