求各位佬有经验的推荐，智能问数的架构方案？用什么开源项目比较好？目前让ai进行了一些选择和对比，但是我总感觉差了一些东西。不知道从何入手
差个眼 后续来看看 我这边也想参考一些方案
没具体做过，但是我想，做这个最起码有做大数据BI的经验，已经有了基础的建仓、建模的基础。在这个基础上面，然后找相关的agent，封装一层就好了（可能是很大的一层）。
基于pi调整的智能问数，用起来非常的不错，效果很nice
大佬。请问是哪一个？有没有链接啊
对于意料之外的问数需求，有幻觉吗？
我也查个眼，单纯的感兴趣，现在应该很多大公司有落地方案了吧
SQLBot JimuChatBI DataEase
JimuChatBI。应该是收费的。另外的sqlbot和dataease好像协议不是很合适？针对企业来说
可以看Smartbi的AgentBI 它的RAG、问数什么的做得挺好
你是公司需要需要，再给公司做选型吗
可以看协议的，只是引入使用不改logo不涉及收费
谢谢佬，我研究一手这一块的更多是数据中台使用吧给运营团队啥的
设计好流程就不会有很大的幻觉，除非是生成的SQL有问题，但是我这边设计的流程就是尽量不涉及长sql查询，而且超脱于你的业务的数据是会直接返回不清楚不知道待补充等等，用的是dsv4f，在较长上下文的情况下也能做到准确查询和回复
是的，目前正在纠结各种选型，很麻烦
可以试试这个Dora 平台
永洪的智能问数有佬使用过，对比过吗，个人感觉一般般
我来说一下吧， 我真实践过，首先是实践严格的语义层+查询暂存，就是你可以不缓存所有数据，直接从之前的一个with xxx 的逻辑查询作为基础开始下一次查询，语义层呢就是限制一些表可以实现的有限组合并提供丰富的信息，内聚一些原生的联表，增加成功率。但是现在我想明白了，模型是变强的，你只需要一个index.md记录有哪些表，给描述(让模型自己看代码和数据总结实时更新)，然后一个单表查询工具，一个联表查询工具，mysql控一下explain，ck或者starrock控一下超时即可，现在模型用dsl来执行既灵活，你又可以做一些业务的校验，提示，也不丢失自由sql的灵活性，模型能力也够