想想年初还在抢邀请码
想想年初还在御三家
时间真快
模型发展也真快
越来越多的岗位被淘汰的也越快了
想起一句台词：留给我们的时间不多了
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我倒感觉其实是出现了发展开始变慢的信号。不管是mythos级被快速赶上还是开源模型开始能打入一直由闭源模型占据的第一梯队，都让我感觉到边际效益开始递减了。
现在A÷看似成功的商业模型也是基于企业不计成本推广和模型断层领先的条件下的，那么被其他模型追上、企业开始发现模型成本并不必然低于人工成本而进行降本增效后呢？大模型还能维持这么高的投入、不断探索性能前沿吗？
我认为比起被AI完全取代，这才是最需要关注的问题。
唱起来:时间都去哪了，还没好好感受年轻就老了。
好像有这个趋势，是u不是现在模型的架构已经探到了顶了，没法平衡算力和成本，所以才变慢的