总结一下目前站内模型性能的讨论

搞七捻三
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目前站里的各种帖子有点散乱，我花时间查了下使用体验，目前大概是这样的：
写规划文档：
fable5、gpt5.6sol（ultra）
编辑：

写后端代码：
gpt5.6sol（medium）一般没问题，luna在在执行文档非常详细的情况下可以和sol差不多，但也有少数人发现还是有明显差距，terra有一部分佬反映上不如sol下不如luna，5.5大致介于5.6luna和terra之间。另外有一位佬说，gpt因为自带review功能，胜过其他所有模型（包括opus）
deepseekv4flah0731和luna差不多，但是速度更快，
grok4.5、4.6不降智也很好，但是现在都是降智甚至很慢，
glm5.2刚发布的时候也不错，但是后来降智就不行了，正值5.3发布，不知道有没有佬用，欢迎补充。
另外opus5官方说和fable5差不多，但实际用起来差距明显，前端不如fable5，也更适合执行。
编辑：glm5.3介于terra和sol之间

写前端代码：
fable5（max）写前端还是最强。然后是kimi k3，对了还有哈基米。看到佬测评说glm5.3也差不多了

写作：
想提一下opus4.6，但是个人体感大不如前，可能是算力集中于新模型了吧，不过还是最有人味。写网文deepseek，写有点文学性的kimi，之前听说glm很有人味，但是看到有佬说glm5.2平平无奇，不好不坏，我也没有试，不知道有没有佬拿5.3试试，欢迎补充
编辑：

没考虑性价比，纯使用效果总结

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感谢佬友总结，目前来看还是ds4f-0731性价比最高了

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感觉GPT 5.6 SOL Ultra写文档，其实还不如Claude OPUS 5。这玩意写复杂文档会开一堆Agent互相Review，最后Review到东一块西一块，然后文档里面还有冲突的地方，还有错误没Review出来。GPT系列模型写文档都很差

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居然能总结出推荐sol ultra的结论吗，我看大部分人不推荐来着

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这个在写文档的时候可以交叉审阅，虽然又慢又贵，但是实际体验相当严谨，不过不适合写代码

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其实我之前用opus写文档，后来给gpt看，找出了不少漏洞，后来就一直用gpt了，个人感觉写执行文档非常细致，属于给一般的模型也能操作的水平
佬，你不介意的话我把这个补充到帖子里行吗？

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写作的话个人体感glm5.3不如5.2

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多写佬补充！我这就去填补空缺~~~

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就我之前使用GPT 5.6 SOL Ultra去写一个量化模型的文档，然后当时应该用的是滚动训练，类似于PTSS，结果我一看，后面我review的时候，它把一部分的训练集写成验证集了，给我气笑了，我就再也没有用sol写过文档：（

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居然还有这种事，我一般写好后没具体看，只看了细致程度……搞得我有点慌了

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教我学习用什么模型推荐呢？主要在claude里面用，之前感觉kiro反代出来的教我体感也很好，但现在没了，需要找个平替之类的

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都说luna max很慢，但是我用着感觉和sol high速度也差不多，没感觉有什么巨大的区别呢？

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理科选逻辑类，比如gpt，claude、deepseek、glm
文科选幻觉类，claude其实最好，kimi、gemini甚至豆包也不错。glm我不知道效果怎样

别笑，看我把claude都放幻觉类，就知道不是单指豆包那种，主要偏感性的

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如果是氪金玩家，最具性价比是 Grok4.6

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确实不错，不降智的grok哎……

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嵌入式工科，我用过deepseek以前的版本，感觉国模没有opus（甚至是kiro反带出来的）舒服，主要是排版导致讲的很清楚，但是现在没有kiro的公益站了 :face_holding_back_tears: 找平替没找到，gpt太聪明了，导致我需求提的不对，他就讲不清楚，不给我讲底层

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体感在写作是大幅倒退……前两天的5.2出了文学名著般的神来之笔，今天的5.3出了R1都不会犯的常识性错误。

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那可能是因为opus也适合写作，挺有人味的，严谨方面gpt强一点，deepseek和gpt一样走的严谨路线，国产kimi、glm其实也有人味，逻辑好像也在线了，你可以试试，如果用量不大可以考虑中转或者工艺站，有的工艺有fable

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好的，感谢佬，我下一步试试kimi和glm吧，不行了就上fable，或者opus，还没有用过fable教我学，只用他干活

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其实fable反倒更适合学习，感觉干活有些大材小用了
对了，你其实可以，gpt弄一遍，然后换个有人味的润色一边哈哈~