我个人认为，Claude 3 Opus是全球独一无二能够与GPT-4媲美的模型。甚至可以说，其全面优于GPT-4，尽管优势并不遥远。
对于未来全球大模型的竞争格局，我预测的排名如下：
OpenAI > Anthropic > Mistral > Google/Meta/…
看起来，这些创业公司在团队组织效率上的优势完全压过了大公司。例如Google，尽管拥有最多的人才、最丰富的GPU/TPU资源、最好的数据源（全球质量最高、规模最大的搜索网页/图片数据以及全球最大规模的视频源YouTube），并发表了众多有价值的论文（如Transformers、MoE GLaM等），却无法创造出领先的大模型产品，这是何故呢？
我个人猜测的一个可能原因是：LLM的决定性因素其实是训练数据。尽管Google拥有最好的数据源，但数据清洗是一项繁重且琐碎的工作，完全属于工程问题，需要处理各种不标准的情况，基本情况一大堆，即使处理好了也无法发表论文，增加个人的学术影响力。因此，Google众多聪明的研究员们并不愿意进行认真的数据清洗工作。
当我听说Gemini Ultra是一个万亿级别的Dense model时，我被震惊到了。Google用了比GPT-4多数倍的训练成本，却只搞出来一个只能用来刷榜的“产品”，这完全是资源浪费。
我不解的是，为什么Google在Gemini 1.5 Pro的时候才开始做MoE模型。
回到Claude 3，考虑到GPT-4其实在2022年9月就训练完毕，但是直到2023年3月才发布。所以Claude 3是全球首个将与OpenAI的差距缩小到1年时差以内的团队。这也预示着GPT-4.5可能会在近期发布。
另外，我想抱怨一下，Claude 3在国内的讨论度真的很低，远低于Google Gemini的两次发布。
