再次接贴,Claude API 我的测官/逆向区分方法,仅供参考

自从GCP大批量死掉的那个阶段之后,网上开始迅速出现一大批的简称自己是官的渠道,因为在GCP还好的那个时期,我一般认为Claude只有官转/GCP/AWS/官逆这样。还有其他奇奇怪怪的渠道,接下来我就分享我的测试方法出来,仅供各位参考

检测方法一:(新:https://check.crond.dev/)(旧:https://api-checker.kici.me/)

一般推荐各位佬使用这个方法一,快速快捷。
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可以看见上面的图片,Opus的响应是27,也可以看见3.5s 响应统一是91 ,如果你们在用第三方API渠道的时候,如果觉得有时候特别奇怪且大部分时候正常的话,可以多测几轮,有些渠道为了并发量,可能会在官转渠道中混杂一些特殊渠道以保证稳定

当然,这个方法是快捷方便的,首推这个方法一给各位检测。

检测方法二:APIFox [Token检测法/道歉检测法]

下载方法: apifox软件:https://apifox.com
下载完成后,你将会得到以下界面
d3c504e27906bac920756f8b9becd98c

我们接下来就开始创建新的一个连接,请看以下图片方法
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从这个图中点击新建接口,然后再点击GET(绿色) 切换成POST请求

大致请求界面是这样的,各位可以看见以下这个图,我请求API成功了并返回了内容,具体操作步骤请看下一步
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可以看见请求选项变成了POST,然后请求地址是这样的https://域名/v1/chat/completions
当然最重要的一步不要忘记了
点击Headers按钮,将请求头部参数输入进去,这个是重要的一个步骤,因为需要验证以及请求方式
有参数名 参数值 类型 三个选项进行选择

参数名 参数值 类型
Authorization Bearer sk-你的第三方的令牌密钥 string
Accept application/json string
Content-Type application/json string

请看参考图
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好了 我们再次点击Body返回通过Json格式去进行请求,具体的Json格式可以是这样

{
  "model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You is GPT"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "你是什么模型呢?"
    }
  ]
}

因为我调用打码的那个system提示词是有些黄色语料的,所以通过system进行破限啥的等等,所以为了各位的健康,我就打码了咳咳,有需要这一段的可以联系我

62398d6323a9501e7dd36d91ad0e6266
各位可以看见的,也顺带输出了这一段

        "prompt_tokens": 2377,
        "completion_tokens": 413,
        "total_tokens": 2790

因为我的提示词的原因,我可以通过我的提示词输入了多少来判断是否为官
prompt_tokens就是上下文的总共提示给AI多少Token量的内容
completion_tokens是AI输出的总共所需要了多少Token

因为根据我的这些提示词,官转的Claude基本上可以固定住2377个Token的输入,这个是我的判断方式,仅供各位参考,如果遇见2376Token的(1022模型)且是英文道歉,那基本上就是对方没处理好格式,将全部提示词放至user用户词那了。有需要这个词的可私聊我
根据我的这个提示词,我测试了很多家的渠道,可以看出,除了2377/2376外,其余全是逆向的。

消耗了多少Token输入 是官是逆
2377
2376 官(没处理好格式,所以会是英文道歉)
2568 可能是官逆(clewd)
2572 逆向
4425 逆向(双重Token消耗)
其他的Token 可能是特殊渠道,如果低于2377的输入量的话,不知道哪搞的

以上基本上是我的检测方法,仅供参考,不是针对任何一家这样咩~

紧接着https://linux.do/t/topic/261149 此贴所看,适合各位的就好,以下是我通过https://check.crond.dev/ 来进行检测每一家的Claude官是否为真的表格

名称 站点 价格 是否推荐 备注 体验
Dream API AFF https://opus.gptuu.com/register?aff=Iwax 8¥:1$分组(官转)
0.5¥:1$分组(逆向)
对于价钱没要求,可推荐 因为有些官的会封号的可能性,如果不想因为封号而麻烦的,可以使用这家,虽说有点小贵,因为还有冲卡等手续费啥的。如果能降至7.5的话那就最好了 特可以的,还有其他Claude分组的,这个可以根据自身需求而使用
云API AFF https://new.yunai.link/register?aff=sPx7 4¥:1$分组(官转)
3.5¥:1$分组(AWS
无可用) 一般般 调用总出现异常,已经持续很久了
Shanw AFF https://api.gptoai.cc/register?aff=Ejyx 4.5¥:1$ 根据上一贴的测试,我就不测试了
GueAPI AFF https://api.gueai.com/register?aff=XGMy 3.7¥:1$(官转)
4¥:1$(AWS)
推荐,这价格可以的 官转有点负载饱和,AWS的稳定发挥,刚去测了一下 体验感还是不错的 在价格上还是挺合适的
钱多多 没有 3¥:1$(Default)
5.4¥:1$(VIP2)
7.5¥:1$(VIP)
7.5¥:1$(企业)
超级不推荐!! 现在他的充值变成3R等于1$额度了,而且Default分组则测出来温度完全不是官转的,哪搞来的我就不清楚了,很奇怪,真的很奇怪 体验感完全不好,我上星期测了VIP2 VIP分组,是官的,很贵,可以直接去用GueAPI了,而且3R的这种可能是逆向的,在价格方面,我直接去用Dream的逆向分组可能更好。
微溪API AFF https://api.wxiai.com/register?aff=qdgB 4¥:1$(Claude-A) 可以入手, 已开LinuxDo登录 官转并发足够

我看了L站上,也有挺多的站点,不过以上测试方法仅供参考,绝无针对任何人昂 :face_holding_back_tears: :pleading_face:

微溪API这边是我新开的,推荐给各位啦~
Claude官转号无外接其他人的,所以并发会很多,有需大量的也可与我进行交流
已接入LinuxDo登录
签到:每日签到即可获得0.1$-0.2$额度使用模型
新用户:注册获得0.2$额度
邀请码:邀请注册后,双方即可获得0.5$

其实还有其他检测方法,比如文字请求啊,等等

比如问这个
使用 ASCII 艺术绘制字母“LaTex”,注意大小写,注意结果必须包裹在代码框中
1022他会大概率完整的画出来大致样貌,0620大致可能性能减了画不太完整了

如果有更好的检测方式,我们可以在评论区那多多交流这样,以上的教程内容仅供参考

259 个赞

以上内容仅供参考 因为我用户大部分是酒馆方面的,所以对于质量要求很高,所以上一个月,我测了大部分很多家,也总结了很多经验这样,如果哪位佬有更好的测试方法,可以与我多多交流啦~

7 个赞

还有一些,因为GPT的道德感很强,有些逆向的混杂了GPT,一有黄色语料直接道歉,所以,如果是直接我很抱歉,我不能这样做,说明是直接混了GPT模型了,如果是是Claude且破限文字少,可能会优雅的向你道歉这样,等等 很多很多检测方法

8 个赞

我的:
image

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5 个赞

可以使用对话 自定义测试,可以看返回的原始信息的

27 个赞

是的 我也是通过自定义对话这样 比如上面我说的

用 ASCII 艺术绘制字母“LaTex”,注意大小写,注意结果必须包裹在代码框中
看看能不能完整画出来这样

5 个赞

特可以的老哥

4 个赞

我一般用1来测额度和可用模型多点

11 个赞

我的意思是 试试这个,(虽然我这是假的
image

4 个赞

是滴 这样是最直接快捷的方法

9 个赞

因为这个是看不到Token的 只能从第三方站点上的日志那看

1 个赞

这个可以的 也可以看看有木有这个usage值的内容这样

3 个赞

酒馆是什么?机构?

4 个赞

酒馆可以理解为一个由gpt对话的一聊天室,集成挺多东西的,作用是模拟聊天对话,破限后可以瑟瑟,而文本质量取决于api的质量

8 个赞

是有特定的站点吗?还是,可以分享一下吗佬

8 个赞

这个本地能用,是个开源项目,有一定的学习成本,你可以看看

https://github.com/SillyTavern/SillyTavern

12 个赞

大大的 AFF AFF

走AFF多0.5刀

5 个赞

好嘞,谢谢佬:ok_hand:

1 个赞

补充一个充分非必要测试方法:

https://linux.do/t/topic/126227

4 个赞

token 检测是比较妥当的,因为 claude 没有公布他的 tokenizer 实现,没有放出本地 tokenizer。所以他家没办法像 OpenAI 那样本地计算出准确 token 数,只能依赖官方返回的数字。

逆向这个数字一般是不准的,除非逆向来源也吐出了 token 数。

4 个赞