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章节信息
- 第一章 直播回放
- 第二章 AI课程所需安装软件教程
- 第三章 深度学习必备核⼼算法
- 第四章 深度学习框架PyTorch
- 第五章 深度学习框架Tensorflow
- 第六章 Opencv图像处理框架实战
- 第七章 综合项目-物体检测经典算法实战
- 第八章 图像分割实战
- 第九章 走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列
- 第一十章 经典视觉项目实战:行为识别、姿态估计、目标追踪
- 第一十一章 2022论⽂必备-Transformer实战系列
- 第一十二章 图神经网络实战
- 第一十三章 3D点云实战
- 第一十四章 面向深度学习的无人驾驶实战
- 第一十五章 对比学习与多模态任务实战
- 第一十六章 缺陷检测实战
- 第一十七章 行人重识别实战
- 第一十八章 对抗生成网络实战
- 第一十九章 强化学习与AI黑科技实例
- 第二十章 面向医学领域的深度学习实战
- 第二十一章 CV与NLP经典大模型解读
- 第二十二章 深度学习模型部署与剪枝优化实战
- 第二十三章 自然语言处理经典案例实战
- 第二十四章 自然语言处理必备神器Huggingface系列实战
- 第二十五章 时间序列预测
- 第二十六章 自然语言处理通用框架-BERT实战
- 第二十七章 知识图谱实战系列
- 第二十八章 语音识别实战系列
- 第二十九章 推荐系统实战系列
- 第三十章 论文创新点常用方法及其应用实
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动作琤琮黑洞星多好
备用口令
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