急景流年都一瞬。入坑人工智能，转眼就快要两年了，驻足回眸，我人生的两个春秋，当年少不经事的我如今已是初窥门径，玩了一些人工智能的应用。回想起来，只觉得万千过往奔眼底，诸多思绪注心头。明明知道自己已跋涉千里，却又觉得芳草鲜美，落英缤纷，好像数不尽的故事才初发生。
那是2023年三月的一天，记得当时网龄短,你爱唱歌我爱笑，喔不，是懵懂无知什么都不懂，我在IT之家上浏览着当天的科技快讯，突然看到了百度发布国产大语言模型的生成式AI产品文心一言新闻。据说这次能够对标GPT3.5，我原来就特别喜欢玩微软小娜、微软小冰还有小爱同学，之前一直对人工智能大语言模型有所耳闻，但是因为没有使用OpenAI GPT的机会，也只是通过b站上面别人玩的视频了解，所以久久不能入门。当时看了发布会上李彦宏热情洋溢的介绍，初步了解了新一代人工智能大语言模型的原理、优点和魅力，便下定决心准备入坑，特别是发布会上只要向文心一言说请给我生成一个视频并提出视频的要求，不一会儿一段带bgm带字幕带文字介绍和语言解说的视频就出来了，让我夙夜匪懈！功夫不负有心人，我提交了内测申请之后，我在4月5日收到了申请通过短信，下载了文心一言，打开了新世界的大门，开始了我人工智能生涯的第一步。
初入人工智能大语言模型，在众多功能中我先试了发布会上展示的文生视频功能，结果大呼上当，按照发布会上同样指令根本没有办法生成视频而是会生成一段带时间轴、视频内容介绍的视频文本大纲。所以我把文心一言用在了文字润色和活动方案优化这两个方面，文字润色就是我在写文章的很多时候明明遣词造句都不错但是读起来就是感觉到不通顺，而我贫瘠的文字功底又找不到合适的词把它们串联起来流畅起来（就像僧推月下门和僧敲月下门那样）。而大语言模型就可以非常便捷的提供多种润色方案，就比如著名的大文豪巴尔扎克他的手稿看起来是乱七八糟的到处都是各种线条和删改，那是因为巴尔扎克在创作时要先打草稿，然后重写、改正、变换章节顺序、删节、增添、改写，一部书稿往往要修改六七次，直到自己满意为止，从而保证书稿的质量，所以他通常晚上6点睡觉，睡到深夜12点，然后起床连续写作12个小时，不得不靠咖啡来激发灵感、维持注意力，巴尔扎克一生大约喝了5万杯浓咖啡，平均每天6～7杯，他曾说过：“我将死于3万杯咖啡。”要是巴尔扎克先生那时候能用上大语言模型的话，也许就不会喝这么多咖啡了吧？而活动方案优化就是将活动方案给大语言模型发现有没有需要改进的地方和忽视的地方并提出完善的建议，通过实际使用，我领略到了大语言模型的优点和魅力，感受到了科技发展带来的便利，在我看来大语言模型就像一个在你身边随时待命的专家顾问团，随时接受你各方面的咨询，但是要注意的是现在的大语言模型还是在比较初期的阶段，他的上限就是人类的上限，他的创造力和人类还是没法比的，而且有时候是在一本正经的胡说八道，后来我买了一张AMD镭龙RX7900XTX显卡，那个时候AI生成图片好火，我就开始玩，当时用的A卡部署一键包在哩布哩布上下载的模型，在那时win平台上面还不能使用ROCm和转译CUDA117，所以只能用微软的 DirectML 版本的特制整合包（只能有N卡50%左右或更低性能），而且特别容易爆显存，之后又去折腾了本地部署大语言模型，部署了零一万物系列、千问系列、LLama系列等模型，一开始是用的LM studio ROCm预览版进行一键式部署。后来尝试了自己编译llama.cpp进行部署，结果失败了，只好用大佬编译好的llama.cpp进行部署。这个时候发现了一个叫stable-diffusion.cpp的项目，这个支持win上原生ROCm运行，缺点就是，没有GUI只能命令行自己手动敲参数，又对AI生成图片感兴趣了，玩了一个星期之后发现了一个悲伤的事实:ROCm转译CUDA117的方案比原生ROCm的方案还要快，转译带来的25%左右的性能损耗低于预期。所以我就老老实实下秋叶整合包玩了，这个时候我学会了去C站找模型，其中我特别喜欢像素模型。就这样又过了一段时间我发现有个专门用于中日翻译的大语言模型SakuraLLM，这个超级有用。我想看的轻小说（日本特有的出版形式）和游戏，就不需要等熟肉和汉化就可以食用了！于是我又请来大佬来编译llama.cpp，使用的是WSL2方案，结果还是失败，只好用替换大法把大佬编译好的llama.cpp文件替换过去，然后通过俺寻思之力把bat文件乱改一通，结果在搞哥和毛哥的保佑下居然顺利的跑起来了，在汉化游戏的过程中我在汉化群里听说了贵站，十分仰慕贵站真诚、友善、团结、专业的社区理念，想通过这个人工智能交流平台分享交流人工智能的心得体会。了解更多的人工智能相关知识。
好了，说了这么多。在最后，我想对所有为人工智能的发展做出贡献的开发者们，道一声谢谢! 没有你们的辛苦付出，就没有如今的丰富多彩、百花齐放的人工智能领域。辛苦了！谢谢你们的付出!
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