广电要求排查清理 AI 魔改短视频
电总局网络视听司发布《管理提示（ AI魔改）》。《管理提示》指出，近期，AI“魔改”视频以假乱真、“魔改”经典现象频发。如《甄嬛传》变身“枪战片”，《红楼梦》改成“武打戏”，孙悟空骑着摩托车扬长而去等。《管理提示》认为，这些视频为博流量，毫无边界亵渎经典IP，冲击传统文化认知，与原著精神内核相悖，且涉嫌构成侵权行为。
《管理提示》提出具体管理要求：
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各相关省局督促辖区内短视频平台排查清理AI“魔改”影视剧的短视频，并于12月10日反馈工作情况。
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严格落实生成式人工智能内容审核要求，举一反三，对各自平台开发的大模型或AI特效功能等进行自查，对在平台上使用、传播的各类相关技术产品严格准入和监看，对AI生成内容做出显著提示。
感觉这个新闻很不靠谱，我查了下来源，似乎来自广电视听，不过这个号没有政府号认证，但有政府号新时代视听转发了这篇文章，那就应该是真的了吧。
MEMO：开源数字人头项目，超越 Hallo2 的唇形同步效果
MEMO 是一个开源的数字人头项目，能够通过参考音频和人物肖像生成嘴型匹配的视频。
它支持输入各种风格的肖像，无论是唱歌、说唱还是日常对话，都能完美匹配。此外，MEMO 还支持多语言、各种表情以及不同的头部姿势，其唇形同步效果甚至优于 Hallo2。
NegToMe：反向 IpAdapter，提升生图多样性与版权规避
NegToMe 技术支持将图片直接作为生图模型的负面提示，可用于提高生图的多样性和增强美感和细节，同时还能避免特定风格的干扰，有效规避版权问题。
如果说 IpAdapter 是用来增强一致性的，那么 NegToMe 就像是它的反向操作，专门用来减少与原图的相关性，特别适合用于版权规避等方向。
OpenAI Sora 视频生成模型又一次演示
OpenAI 创意专家 Chad Nelson 在 Content London 的独家演讲中，再次展示了Sora 视频生成模型的强大能力。
该模型能够生成长达 1 分钟的视频，支持文生视频、图生视频和视频生视频等多种模式。
Grok 2 + Aurora：新一代生图模型灰度测试中
Grok 现在推出了一个新的生图模型 “Grok 2 + Aurora (beta)”，代号为 “grok-2a”，目前正在进行灰度测试。
据推友们测试，其效果与 Flux 相当，尤其擅长生成照片，几乎可以准确地生成所有名人的图像，甚至包括国旗和大厂 Logo。
哦对，Grok Flux 现在对免费用户开放，每两小时可以生成 10 条内容。
Meta 发布 Llama 3.3 70B：支持 128K 上下文与多语言增强
Meta 正式发布了Llama 3.3 70B，这款模型支持 128K 的上下文窗口，具备多语言能力，并且增强了工具调用功能。
与 Llama 3.1 70B 相比，其性能有了显著提升，部分基准测试结果甚至可与 Llama 405B 媲美。此外，这将是最后一个 Llama 3 版本，下次发布就是 Llama 4 了，大家拭目以待吧。
