最近刚了解到supervisor agent这个概念，于是就想试试让自己的codex试着调用反重力CLI，在更好地登GPT6的同时还能把吃灰的哈基米3.8用起来。（主要还是为了省token啦…）
不过之前还没试过这样子的模式，想问问各位佬友是怎样实现这种方案的咧，我可以参考一下。
omnigent吧，不过我不太会用
同问。。。自己试过多agent协作的方式去做项目，但是一直都觉得很鸡肋。
首先切模型要重新建立缓存，建立缓存的时候就是一次额度暴击。然后编排模型在给子agent布置任务的时候，往往要输出很多文字内容给子agent去补充上下文信息和行动指导，输出这个大量文本带来的token消耗其实并不低啊。说不定让高智商模型直接梭哈了，成本跟多agent也是差不多的，而且速度更快。
没有共享上下文和记忆，很难搞，复杂任务每次扔一堆文档过去了，做完了还得验证
尝试过codex接grok，codex web接codex，感觉都很鸡肋
现在可能用 orca 或者 herdr 的比较多
嗯…反代吧少年~(￣▽￣)~*
感觉没有上下文同步的话弄起来会很麻烦
不如直接fork对话或者指定模型调用子代理效果来的实在
不过不清楚反重力反代会不会封号哇＞﹏＜
用纯净vps固定一个ip说不定不会那么严？
可以参考我这个让ai写一个codex 操控 Claude code 的
反重力反代好像还挺严的，之前看不少佬友被封了，不过我号多可以稍微试一下
直接让他俩交流吧，事先分清主次，我现在让gpt6坐镇，底下众兄弟包括gemini搞不清楚的地方就让它们自己去和gpt6交流，一个问题一个窗口，不要都堆在一起，上下文会爆。
今天刚刚把flash3.8搞破防了，呵呵
佬可以试试我这个，tauri2框架，安装包才几十M，多会话内存占用也才300M左右。目前支持接入claude\codex\cursor\gemini\codeBuddy\goose\qwen code\openCode\kimi code\amp\pi等agent，接入后可以直接对话、也可以在画布上编排agent工作流、也可以auto模式自动分发，工作流和auto模式主要就是做agent编排的，在公司内部工程上已经实践很多需求了。
应用内部也支持角色、skill、mcp管理，支持定时任务，支持对接multica，支持文件编辑、git管理、内置浏览器。
哇塞感觉特别实用，我去试一下！
herdr一直看别人推荐，但是我还没使用过，主要是还没使用场景 
哈哈哈哈哈确实也是一个方案，我下次找个小任务试试
orchestrator.zip (176 字节)
你需要一个调度器。