本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：
- 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
- 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
- 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
- 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
- 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是
以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出
上个帖子可能含AI润色部分被举报了，现重新发表，下面文字部分不包含任何AI生成含量，均是手打。
项目地址 
iFwu/cursor2response
通过这个项目，只要有 Cursor 订阅，在官方设置页生成 API Key，就能反代出 Cursor SDK 中的 LLM API。
支持把 Cursor 的 Auto 池额度接入到 Codex 或者 OpenClaw 中，丝滑使用基本用不完的 Grok 系列模型（针对 Codex 用的 Responses API 有过优化）。也可以在这些 Harness 中接入转出的 API，使 Cursor 提供的模型作为 Sub Agent 减少主 Agent 模型的 Token 消耗。
（Cursor 设置页中在这里申请 Key）
灵感来自佬友 [开源推广]自己搓的一个cursor2api反代项目 这个项目，我之前尝试接入并使用。但在真实任务场景下，发现几乎每次工具调用和追问，都会起一轮新的 SDK Agent Run，极大地浪费了 SDK 内置的 Prompt 缓存和启动优化。
经过大量重构和优化，现在已经能顺畅使用，接入 Codex 中基本可以命中 SDK 缓存，还支持 Steer （不打断直接输入下一个指令）。OpenClaw 可能因为前缀变更导致换 SDK Run，可能需要自己 fork OpenClaw 进行一些优化。其他 Harness 未经过验证调优，欢迎尝试使用和反馈问题。另外，开发过程中也写了一个 Trace Viewer，可以方便看到 SDK Run 中的工具调用、SDK 缓存状态、工具调用参数等。
