显卡是5060的 8G显存，运行起来占6G显存，使用pytorch+cuda128跑贪吃蛇游戏。每秒决策8.9次.
模型地址flock-io/this-that-model-1.2 · Hugging Face
还有其他的决策场景吗，目前还没想到实际开发中该如何应用
我看推上有给邮件分类的，有固定选项的应该都可以拿它来判断。
语义判断，比如区分用户和智能体的对话是偏向日常还是工程，以调用不同的工作流，透露不同的权限和工具。
显卡是5060的 8G显存，运行起来占6G显存，使用pytorch+cuda128跑贪吃蛇游戏。每秒决策8.9次.
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还有其他的决策场景吗，目前还没想到实际开发中该如何应用
我看推上有给邮件分类的，有固定选项的应该都可以拿它来判断。
语义判断，比如区分用户和智能体的对话是偏向日常还是工程，以调用不同的工作流，透露不同的权限和工具。