今天朋友吐槽考四级的事情。完事我拿四级题目（卷二阅读选择题）测 gemini-2.0-flash-exp，识图确实很厉害，但是发现直接给图片让解答，总是不能完全拿满分
尝试给图片+正确答案让解析，甚至还会犯同样的错误（无视我给的正确答案，仍然有部分题目做错）
于是换了种方法，\boxed{先让它提取题目文本，再关掉上下文给纯文字做题}，这回就满分了，看来图片 token 太多确实可能影响上下文智力表现？
当然温度参数什么的没有做更多的调整测评，只用了 nextchat 默认的 0.5，也许不同的温度也会影响做题表现
前排围观支持一下
谷歌这个新模型真是越用越感觉好用 我的主力ai已经从GPT到谷歌了
不错，打开了新思路
我记得好像 T=1 才是大模型的默认温度
我感觉倒是可以试试不同 temperature
也许做英语题需要随机性高一些（？）
最近也是日常用 gemini 越用越顺手 
图片真的太影响解析与答题正确率了，自己一些工科题目，要让它把题目还有解答，展开成一步一步解说。图片内容提取与题目详解要分开，但是佬友的关闭上下文，感觉更灵活。
gemini很强
不错不错。
大佬跟3.5比怎么样呢？
跟3.5能力比还是差点 尤其是代码 但是3.5量实在太少 权衡后我个人还是喜欢谷歌的
我刚尝试一下蛮不错。我不是编程的工程师。主要用来辅助读英文专业书。理解的很好。
能不能给我脑子装个接口来使用这些api啊
一直都是这样的
