首先O畜该骂，非洗白贴
是技术上的一个东西，他们搞定了 looped Transformer 架构的 llm，这个导致之前token计费的模式失效了。然后每次 token 输出，会在 latent space 里面多循环很多次，这样子token效率高，思维链不以token形式呈现，而是模型内部的自回归。所以按照之前 token 计价的方式没法做了。吐一个token模型需要迭代更多次了。
打个比方，就是普通人做题，需要很详细的结题过程，写在纸上的是 token。之前结题过程的 token收费。现在我搞一个心算天才，他20% 的解题过程，就做出来了。这个中间的 token 就没法收钱了。但是模型多运行的成本在那里放着呢，哈哈哈，乐死我了。
如果是真的话 那应该价格会反应到API上面 不止是订阅
API都是大客户跑业务的 没法降智 如果消耗真的吃不消 他们不可能还降价的
从 token 效率上看确实是这样，本来是好事，结果按以前的收费模式玩不通了，现在搞得一片骂声 
。
那这样应该观察到相同任务下 token 用量显著减少，首先很明显 astra 不是一个这样模型
没有意义。。。完全可以按loop的层数涨价API额度，而不是降低订阅，其实就是OpenAI算力不够了。。。
其实成本最高的是 cache read input
再改架构模型能力提升都不是事，但是看6 sol和luna，这个架构完全负优化
是的，你试试astra low，比5.6 xhigh效果好很多
用户要的是结果和效果。不是一个用技术问题来解释的计费规则。如果效果真的牛逼那么自然用户会买单
这只能代表模型性能的正常提升，和 token 计算方式没有必然关系，并且你已经使用思考强度引导了他们两的 token 输出倾向
感觉改套餐是为了降低订阅用户astra的用量
额度缩水的同时sol大降价影响不到sol用户，跟A/不想让你用太多fable一样
他可以按内部循环的次数乘以单次循环的计算量之类的来计价吧
现在本来就不像最开始那样给你完整的思维链了，就给你个思考token数量，不也是他说是多少就是多少。他说思考了10k，那就10k呗。
按照这样算，是否价格内循环token计费能解决呢
问题是这傻孢子已经给Astra加了2x隐藏倍率了，真恶心
但是事实上就是虽然能比以前完成更困难的工作，但是能够使用的时间也缩水了一半，总体来讲似乎就是完成了困难工作而不是更多工作。
但是这样子可以反推出循环模式，可以蒸馏
单凭一个简单的费用显示么，就算增加也不可能公开计费方式应该