看了下reddit 的localLLM 子论坛,惊奇的发现那里的人对于 qwen 好评如潮

不少人都说从claude 转到了 qwen 3.8 next 或者27b 。。而且说差距不是很大。

当然前提那里是localLLM 子论坛,多少带点本地部署LLM的倾向性。(其他几个 如GLM , MINImax 明显不如 qwen流行。)

但是和本论坛的言论差距很大,本论坛qwen之类的都不太能用的意思。

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挺正常啊,需求不同
而且qwen3.8max我自己用一下,确实不太舒服
不如kimi ds

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qwen模型综合实力不差的,产品做的差(价格也贵)。
旗舰模型:
不如k3是正常的,qwen3.8max参数也没k3大,至于和ds比,v4pro风评更差好吧。
flash模型:
qwen3.8flash在l站风评并不差,ds 4.1f/glm5.3f/qwen3.8f 三足鼎立。

价格很重要,ds的coding后训练做的不怎么好,赢在舆论上了。

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千问模型不差,写涩涩挺不错可惜甲很厚,写到一半自己检测到就停了。可惜

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国外对标的self host大模型好像也就gemma了吧?一般自己部署第一反应都是qwen

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b站的显卡仙人们和淘宝闲鱼的扩容显卡在那个论坛也很受欢迎

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你小模型还有啥可以选的,其他家又不做,就发展上来说也确实一代比一代强吧

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…
这里说的不太能用是大模,跟qwen全尺寸覆盖完全不是一个定位了

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相反我看着论坛里针对于专门 qwen 小参数模型的讨论都比较正向。很多人反而感觉小参数模型能实现到如此效果,对本地部署模型的方案又有了兴趣。很多测试贴有 qwen 也都只是顺手测,小参数模型本来也没指望什么好结果,场景不同需求不同。

论坛内大部分是写点项目的,有稳快好的模型能用还是乐意更乐意用那种模型一轮出结果的。

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qwen 3.8 27b算是第一个不是纯玩具的家用级LLM吧,这玩意破限之后是真能拿来逆向软件的,尤其是某些授权贵,本质上却没什么防御也没多少破解价值的插件。

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千问的小尺寸模型表现一直很亮眼的,但它大尺寸模型做的比较一般,而论坛大部分人也没有小模型需求,所以你才有普遍觉得Qwen不行的映像,实际要说小尺寸模型的话,性能可以算第一了

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qwen 3.8 next真的很不错啊

qwen 27b强是强,但是它雷霆大思考实在过于严重,而且稠密模型吐字慢,两个加一起实在效率不高。但是至少本地来说,这已经是部署起来现实且性能最高的模型了

绕了一圈,还是 O/A 的性价比最高

其实qwen有质的飞跃的时候就是在3.627b那真的是横空出世

LocalLLama 一直都特别喜欢Qwen

L站的话就是必须用Sota

取向不同吧 :cry:

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27b那个的确是断档领先啊 在自部署里

大伙儿连luna/sonnet都嫌弃、懒得用,本地部署的200B量化或者更小模型自然入不了法眼。
但对本地部署的人来说,qwen从3(或者说qwq)开始就是开源小模型第一梯队了……

更热闹的应该是LocalLLaMA, 讨论本地部署的论坛当然更多讨论能本地部署的qwen了

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因为其他模型本地部署不可用啊,这有啥难理解的,qwen的27B和35BA3B之类尺寸的模型应该是最广泛的本地部署模型了

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他们夸的是本地部署的千问小模型。