CLIProxyAPI 降智测试插件 cpa-codex-candy-eval 可以对多个凭证执行糖果测试、ModelTrace 等，用于判断 CPA 中管理的 GPT 账号是否降智十分有效。
基于该插件提供的 API 接口，可以实现定时巡检功能。具体而言，可以编写一个巡检脚本，定时测试凭证（crontab），发现降智后调低该号的 priority，让 CPA 优先使用正常的号，也可以通过 ntfy 或 Bark 通知。
可以补全下面的提示词，发给 Codex、Claude Code 等 Agent，让它帮你部署：
请按照 https://raw.githubusercontent.com/haowang02/cpa-plugin-codex-candy-eval/main/docs/inspection.md 中的教程，在这台机器上部署 Codex 降智测试插件的定时巡检。
我的配置（没写的项保持脚本默认值）：
- CPA 地址：
- CPA 管理密钥：
- 巡检频率：（例如每 30 分钟）
- 巡检测试和模型：（例如 ModelTrace、gpt-6-luna）
- 巡检范围：（例如所有 codex- 开头的认证文件）
- 发现降智后是否调整 priority：（是或否，可指定降智和恢复正常时的 priority）
- 通知方式：（ntfy 的服务器地址、主题和账号密码，Bark 的推送地址，或不通知）
部署后先手动运行一次，确认巡检能正常完成，再配置 crontab，最后告诉我日志的位置。缺少必要信息时先问我。
推荐使用 gpt-6.1-sol(low) 执行单次糖果测试进行巡检，如果巡检间隔设置为 2 小时，单个账号巡检一周所消耗的 Token 大概价值 $1.09。不过这个配置有有误报的可能，因为 gpt-6.1-sol(low) 有一定的几率答不对糖果问题。如果不在乎消耗，可以使用更高的推理等级，或者使用 gpt-6-astra。
重要提醒：虽然使用 ModelTrace 巡检则几乎不会误报，而且可以采用 gpt-6-luna 这种低价模型进行测试。但实际测试发现，ModelTrace 的提示词，有一定的几率触发 OpenAI 上游报错如下：
{
"error": {
"message": "Invalid prompt: your prompt was flagged as potentially violating our usage policy. Please try again with a different prompt: https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning#advice-on-prompting",
"type": "invalid_request_error",
"param": null,
"code": "invalid_prompt"
},
"sequence_number":174
}
违反使用政策还是有点恐怖，容易导致封号，所以不推荐用 ModelTrace 进行巡检。