公司给配了qoder cn，之前用的Claude被封了，如果切换成国模开发会不会有什么区别。
担心给我代码改坏
在想国模之前一堆吊打啥啥啥的，是不是也能满足日常开发了，GLM 5.3，KIMI-K3之类的
2 个赞
直接用deepseek，没办法，只给这个
1 个赞
glm5.3还可以，ds4.1也行啊
1 个赞
5.3 和 K3 还行，其他的勉强也能用，要求高的需求不太行，描述比较清楚的需求是可以的。
K3 怕是有点贵嗷。现在已经在用 ds 4.1 了，也能跑，公司不给报销模型，只能用得起这个
1 个赞
之前一直用gpt+glm 5.3，一个项目搞下来被gpt的防御性机制搞郁闷了，上个月测试了kimi k3,这个月已经把gpt从pro降到了plus，开了kimi max年卡。kimi给的方案没那么谨慎，但相比gpt更能有效的推进项目往前走，gpt如果你不懂他的防御性策略，被他牵着鼻子走，会发现围绕核心需求做了一堆外围工作，最后核心任务却没有有效推进。gpt适合修bug，快速推进项目往前他不行。glm 5.3就是个worker，写代码可以，但我几乎不和它文字交流。
2 个赞
deepseek挺好的，glm有点贵，你可以看着轮换着用
你没有特别细节的具体要求让他自由发挥的情况下还行。只能告诉你这么多了
1 个赞
开个分支就可以了，改坏了git回退回去
1 个赞
时间多就可以反复搞，之前用了glm感觉是不如gpt的
只能说可用，说清楚需求，做好规划，无非就是多抽几次卡，再怎么也比古法编程要好的多
个人体感，dsv4.1f跟gpt5.6sol差不多？可能比它差一点，但是我自己的使用环境来说够用，就是花的时间要多
1 个赞
不搞高精尖的话，dsf4.1体验极好，规模不太大的，交付可用率很高，目前还没敢在大型项目上体验dsf4.1，写的很快，说话又好听，这样子的
1 个赞
只试了glm5.3改部分代码后端还行也没有反复折腾基本它自己测试自己修复就过了，前端有时候有点瞎，从头开发一个大项目没试过
GLM5.3开发可以，不要用来聊天就行，这模型说的话根本听不懂，让Gemini 读都不一定能读懂，新时代莎士比亚，各种看不懂的玩意。
K3算是综合最强的吧，知识量很大，说话也还好。但聊天比不上K2.6，而且我感觉在部分K3还是有真的编程特化训练的，就我个人而言它有时甚至不如K2.6
GLM 5.3 FLASH和DS V4.1f我觉得是比较好的模型吧。说话没那么难懂，价格便宜，也能做事。
就是DSV4.1f会雷霆大思考，并且有可能因为大思考忽略细节。
GLM 5.3 FLASH 倒是我觉得最均衡的模型吧。万金油。用在Hermes 上处理文书或者写不是很大的工程都够用
用deep吧性价比比较高，但是从头开发的话 很多细节会忘记，得不停的让他检查，然后偶尔会用一些东西没做但是说自己做了
我现在的办法只能是用deep开发，然后gpt审计一次，然后列出文档，再让deep按照文档修理。然后再循环