省token工具 - rtk

今天在使用magpie时,发现资源库中有这个工具可以使用,了解一下后是用于给常见命令去噪的,可以省一些token;

想问问各位佬这东西在省token的同时,会容易丢信息或者其他问题吗,有体验过的佬友吗

项目github地址

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这个知道了,dsh不支持 太可惜了

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hermes 都用这玩意用了大半年了,没啥问题

累计收益

  • 命令总数:6653
  • 输入 32.1M tokens → 输出 2.9M tokens
  • 节省 29.2M(90.9%)
  • 平均耗时 2.0s/次
  • 节省主要来自 rtk read:375 次共省 27.2M(占 93%),另外是几次 seoul 的 SSH 大输出,单次省 97%–99.9%

最近

  • 10 月:执行 2224 次,节省 18.1M
  • 今天(到 19:41):执行 33 次,最近 24 小时执行 114 次,节省率只有 11.5%
  • 今天节省率低,是因为命令都是量很小的 ls、grep、stat,并没有配置退化
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属于是相见恨晚了

这玩意感觉用处不是很大,节省那点token和用的也差不了多少,

在CC里面用上以后感觉5h掉得更快了

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聊胜于无 意义不大

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好像不咋地,节省不了多少,有时候还会过滤掉 ai 需要的一些信息,费事:thinking:

我之前调研的结果是可能会丢信息,bash场景多的情况下才省

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还是别用了,省不了几块钱,还有信息丢失的风险

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别用,会截断工具的输出,常常引发问题,模型还要想其他办法去查,比如写个Python脚本。

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主要这玩意兼容性一般,没法做到原生兼容codex和claude之类的,看了下还挺麻烦的就算了。

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这玩意别用,暴力截断很容易让模型丢失关键信息,如果想让模型运行命令更省token不如去研究一下DSH的PTC或者PI的codemode

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没啥用,装了用过半个多月,最后的结论是节省的那点token实际在截断关键信息产生的误判以及截断信息后模型需要重新完整查询产生的缓存读面前不值一提

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收益不大

缓存率才是省钱大头,不过话说回来,省钱和高效其实可能是冲突的……