真的，小任务交给它来做是真的爽…
特别是有些跟逆向，过风控相关的内容，OPUS直接不让做，GPT能做，但是压缩完之后又不让做了- -
唯一的缺点就是，喜欢自己多想，有时候得和他明确说，不然让它看着看着就自己动手了
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是的啊，模型能力不用最强，按照能力/性价比分工协作，才是最恰当的。
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什么渠道的ds4.1
有部分是公益站的，有部分是官方API
是的，让GPT/OPUS这种规划清楚，交给DS做也不错
习惯了跟claude直接丢掉大脑乱说许愿，已经受不了和ds要仔细交代了
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这个是真的，有时候跟Claude说几句话就行，跟DS得说的很详细 
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专业性进步了，开始脱离许愿式编程
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我记得逆向相关opus4.8是可以执行的。之前有个exe就是4.8帮忙改
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难道我用的是clinepass，我咋觉得也是个智障，，好多代码改完不检查。。
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佬，跨模型分配工作你是怎么实现的，有用什么插件吗
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我是用PI-DESKTOP的，它里面的子智能体我感觉挺好使，虽然比不上Codex，效率没Codex的高，但是我感觉PI-DESKTOP很好用
至于跨模型分配工作我基本就是按照它的规则来，自己再小改一下
有时候部分任务我就直接让OPUS给我出规划，然后拿到DSH中直接去做
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这个我没啥太大的感觉0.0有时候也会让OPUS审一下
确实越用越好用，我现在都只用 dpf 了，很对我胃口
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锻炼一下自己的表达写作能力，挺好的，dsf 不差，但是要详细说明自己的需求，真正意义的指哪打哪，要先 “指的明明白白”，我已经开始全量铺开用了
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你这图片里的是什么东西 额度这么多
这是统计本地的，好像叫tokentracker……
如果想在同一个 Agent 里分配轻重模型，也可以试试我参与维护的开源项目 HiRoute。把模型配进同一个路由计划，按新一轮任务的类别和复杂度来选，一轮里连续调工具通常沿用同一个模型。
感觉很呆，适合当sub agent，不然需要腿毛级别的指导，费劲
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