有时动不动不按你的意思 把文件改了，把程序kill掉了。
具体就是
- 你只问他，他给你执行了
- 你让他kill掉avd，他给你把所有qemu进程kill掉了
不知大家现在什么情况？ 什么感受？
相对gpt，claude 模型，ds flash有点担心， 所以一直不敢用来做大项目，只用来做做bash python，系统bug啥的。
刚才一个项目，我用opencode ds都让分析了原来sol 6.1工作进度。准备继续。然而我犹豫了，最终还是切回gpt，用terra xhigh都感觉放心点
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我都是丢容器里限制它能做的事，换codex我也照样，毕竟不敢保证不会突然降智
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大肥鱼是一句废话都没有，直接就是干，问也是干，一句话、干就完了！
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很经典，就是这样， 只是问， 他就给你干
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怎么感觉大家用的一个模型但是都不一样啊，我怎么老是停下来问我，我都说你别问我，直接干完
哎，我做的项目都是系统软件或者都依赖linux 系统。 只能用cc/codex自带沙箱的。偶尔还要提升权限
用agent.md约束他啊
估计你的任务有很大决策缺陷，才停下来问你
你说得对，但GPT大人将要开始探针、快照、证据、门禁、夹具，还有哈希、冒烟、基线了。
首先建立唯一基线，再进行可追溯备份，先进行最小改动，然后进行一轮烟测，检查89个门禁是否通过，上线前进行一轮全量dry-run，上线后校验哈希值，最后进行一轮实测的验收矩阵。
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本质是模型的问题，要约束的地方太多。只能放弃了
我也是linux开发，不影响放进docker容器里，如果需要在容器里跑docker就用支持docker in docker的runc就行
控制好挂载和权限就行
没错一点 问也是干
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噢 我现在容器占用空间都300GB了。总感觉这家伙浪费空间很。
所以现在给我的项目都加了约束，如果用容器，不要用临时容器。
你没遇到容器占用空间问题吗
那倒是确实会占一点，不过我是go和vue开发，还好，vue占得多一点
如果依赖都是几十个G起步那确实是不够用，可以考虑弄个共享文件夹
不好意思，dry-run 参数未生效，导致原文件被覆盖，我排查一下是什么原因
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你这提示词就有问题吧，“然后再动手” 的意思不就是算完了直接动手吗？
你应该说（只算）别动手
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你先计算XXXX，然后再XXX。
反正我一直这么说，GLM没事，DS就干，还不是每次都干，经常干
让她分析XX方案怎么样，过段时间回来一看，程序都写好了 
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我有点好奇，有人遇到明确说了别动手（提示词没有歧义），模型还是会动手吗？
我如果没有明确说，Opus 和 Astra、K3 和 GLM 5.3 都有过直接动手的情况，那是因为我偶尔懒得在后面加一句 别动手（只分析，只讨论），虽然我提示词里没说动手，实际上也是不希望直接动手的。
但是我明确说的话，目前还没遇到哪个模型会在提示词里明确说明别动手的情况下还动手
不同的模型对于直接动手的倾向肯定不太一样，这个可能和训练时的奖励机制有关吧