我觉得一件事要做的比别人好，肯定要有资源和人才。但是a\和o\不止有大量的卡还有全世界的ai人才。实在是想不出要如何超过别人
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梁文锋说不缺人才，缺卡。
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缺卡不能自己造吗 现在华为已经造出来了
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训练卡是要环境的cuda 现在训练模型还脱离不了这个，推理卡确实能造。
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不能。看寒武纪，三季报不及预期，因为中芯没产能给它。国产卡放量至少到2028年。良率赶上台积电等2032年以后。
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国产卡产能拉完了，ds新模型出不来有他的锅
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人才从来不缺，甚至还会饱和化.
不要以个人英雄视角代入ai发展，从来没有说一个人改表了一个工程结果这样，推出来的都只是团队代表，而且这个人的作用更多是管理推进项目作用，并非纯技术.
算力相比重要多了，就跟盖房的地基一样，决定了最高能盖多少层楼.
算力都在平行往好了发展，可以说是跟时间赛跑了
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我一直说，现代科技比的就两个东西，廉价资金募集能力，和高密度人才组织效率。这两点不管你承不承认，都比不过 老美的oa。 那么短时间内除非看到其他的竞争优势， 不然保证不掉队就很了不起了。
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国内人才可不缺，甚至可以说比美国还好质量还高的，AI这块主要还是华人发力，而美国现在由于地缘政治的因素，对华人移民实在是不友好，华人大佬是一定会斟酌政治风险这块的。
国内现在短期风险是缺卡，长期风险是RSI落后，因为这个东西本质上可以抽象成两个要素，人力资本（人才）和实物资本（卡），一旦RSI能够真正跑通，国外的人才落后差距就会被AI自己迅速追平。
但是反过来也是一样，如果在国内把训练卡给赶上之前，RSI的链路没有跑通，那国内追上完全只是时间问题，你想想，但凡中国有人有卡，几乎不存在落后的可能性。
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然后卡这个东西，OA两家的模型很大，这是非常非常高的门槛，卡这个东西是有I/O Bound的，不是说我现在训练了1个1T的模型，我要训练一个2T的，卡翻一倍就可以，实际上可能是翻3-5倍，我要训练1个4T的模型，在技术不迭代的情况下，甚至可能无论翻多少倍算力，永远都训练不出来，有句话叫More is different，算力这个东西不是堆上去就能解决问题的
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openai 这么多算力居然还打不过Claude
要cos天涯神贴么. 中国何时超过日本.
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能保持追赶就已经很厉害了。
主要还是缺卡，由于缺，导致大参数模型越难训练，最终价格也很难比OA便宜。
国模总不能一直在flash模型吧，想和OA竞争，最终参数量还是要上来
但是在大参数模型上，感觉国模还是处于一个探索阶段 
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看到一个帖子，deepseek就是斩杀线，比dp差的滚出去
我个人认为，O和A现在手里的模型不是最新的，至少是领先几代的，但是国内是研究出来啥发啥
所以就是一种追脚后跟的
人才和算力都提上去才有可能超越
这个图要是数据保真的话，那 Deepseek 要是有同量的卡，那不得把GPT和a
吊起来抽啊？
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不用超过一直追赶就行了
哪怕落后个1年 1年之后国模就会有astra 6和opus 5.5的水平就很不错了
用户量也相差很多吧 之前O那边用户量没那么多的时候一下就追上去了
保持当前势头是不可能超过的
所以目前只能努力吊着，不要被甩开太多，等他们烧钱烧不动了，才能有机会
这也不算什么丧气话，英伟达和台积电这两座大山还是太难翻了
反正这条赛道上就两个选手，慢慢跟着呗，也没其他人进场竞争
又不是像核武器那样不弄出来就肯定会受制于人，所以才不惜代价倾国之力去搞，大模型按照目前的落地情况来看，不用急
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