ithou
(philithou)
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我是专升本之后,本科学的大数据专业,但是学的东西很基础,可能在校经历不错吧,拿了一些奖学金,所以毕业时有幸参加过网易大数据的面试,但是回答得不是很好,问了一些大数据组建的工作原理…… 最后在线紧张得连sql都不会写了 毕业之后跨学科考研也没成功,最后就找了个小公司做数据治理,工作内容也很简单,可以理解为sqlboy~
现在失业半年了,期间在准备考公和事业单位(这个赛道也真卷啊!),钱也花得差不多了,考试估计也考得不太好。还是得找个班上,毕竟要生存。现在又迷茫了,不知道找什么工作。估计现在这个年头也不太好找,投了一些简历基本上都是已读不回/不合适,看到有类似经验的佬友也是投了数百份简历,收到面试才几个,感觉这环境事真不太友好啊~
- 大数据工程师?——可能需要捡起来hadoop、spark、hive之类,重新学
- 人工智能?——估计走不通
- 数据分析?——不知道具体学啥?可能是python?sql?excel?
- 数据治理?——sql?
- 数据仓库?
- 美团/饿了么?——电动车
- ……
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hutuge
(提莫队长正在待命)
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计算机专业专升本学大数据做sqlboy,那为什么不去深入了解一下spark、Kafka、然后学那个 大数据架构师 然后找个能转正的外企做实习。
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shay
(shay)
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无非就这三条路,不用想,能上哪条上哪条嘛。
1 出国 2 外企 3 公编国企
Yoga
(Yoga)
11
大数据可以 别碰离线 去学Spark Flink 实时才是未来
ithou
(philithou)
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毕业那一年全身心考研 教育学-心理学 了 没深入了解太多东西,因为我想转行hhhhh 但是现在还是要捡起老本行了
ithou
(philithou)
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2、3秒了,2好像对英语要求很高?而且我没有门路。
Yoga
(Yoga)
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B站黑马程序员的大数据课程 如果对离线一点认知都没有的话 直接从离线阶段开始看 流程应该是离线-spark-flink-项目实战 跟着走一遍心里大概有个数据流程的概念
简单总结一下关键东西吧(不完全 有些我也忘了)
1:MapReduce (不同阶段的执行原理)
2:HDFS (不同节点的工作原理)
3:Hive调优(大概率轮不到你调 但是你要知道原理)
4:UDF自定义SQL/开窗/临时表
5:常见问题处理(例如数据倾斜)
6:Spark算子(Spark有点忘了 用太少)
7:Flink(批处理流处理/操作符/窗口机制)
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