如何训练一个模拟历史人物ai

开发调优
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现在在一些国产 ai 的 app 里，有智能体这种让我们使用提示词让 ai 模拟历史人物的方法，但我觉得效果不够好。有没有什么方法，能够把历史人物的语料数据（如出版的书籍、发表的演讲等）喂给预训练的 ai，就是在原基础上微调呢？有没有相关的教程

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感觉这个项目挺有意思的，蹲一个大佬

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RAG吧！

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不懂帮顶

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llm rag可以做到
1.建立向量库
2.搜集关于这个历史人物的相关信息
3.上传数据集
4.建立多路召回
5.prompt优化

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微调的话看想用开源模型还是商用模型了。商用模型基本只需要通过 API 上传数据集，然后训练和微调就会由平台自动完成，例如 OpenAI、Google ；如果自己微调开源模型，学习门槛相对较高，一般采用 deepspeed、torchtune 之类的框架，可以看看 datawhale 的这篇指南。

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