之前Gemini还说自己是文心一言呢.别奇怪
感谢佬讲解！因为我是第一次用这个就出现这样的情况，所以感觉怪怪的，我以为是我的Cherry Studio有什么错误的设置导致的
还真是 
这些公司都绕不开跑分怪圈，体验差白送都没人用，如果跑分差就更没人用，focus在跑分上又会导致体验差，不说agi了基本的可用都达不到
确实如此 
主要是用了 gpt 生成数据来训练，所以也学会了 gpt 的语句，开源模型，又便宜。（理解万岁
量大管饱！也确实挺好用的 
数据集的问题吧
ds用了非常多的从chatgpt那里薅来的数据，事实上，还经常认为自己是claude。
ds在蒸馏数据上是做的很好的，比豆包等强！
在现在新的训练方法下
所有的新的大模型，都离不开上一个版本的大模型的数据
chatgpt和claude还有gemini，也都这么玩的。。。不过闭源模型，发布周期长，发布之前会进行更充分的红队测试，提前会改掉很多回答
开源模型没这个步骤，基本上差不多就发出来了
因为 deepseek 爬了 gpt-4o 巨多数据，日常回答内容几乎跟 gpt 回复一致。
但是呢，它又同时还爬了 Sonnet 巨多数据，所以它编程能力又很强，甚至内部还藏着 claude 人格。
如果你能好好用，等于 gpt+claude 合体，而且还免费，直接无敌
参考
1 个赞
看来应该是这样了
感觉豆包更注重形式的内容，那些花里胡哨的UI做的很好（不是说这个不重要）
但是实际用起来真的差点意思
感觉有点像GPT和Claude，Claude平时就是低调的做内容，GPT会高调一点（也不是说这样不好）
听其他人说，可能是数据污染
哇去！deepseek！
buff拉满！
确实会被污染了
原来是这样玩的
现在看来应该是技术达到了一个门槛，从1.0到2.0的突破很难做
就像现在的ai生成视频，从数学上说，点动成线，线动成面，现在面的部分已经比较完善了，但是面动成体的部分还是做的不好
所以我猜这些大模型现在更多的应该是比拼算力能源这些东西吧
Claude比GPT好用可能一部分原因就是因为门槛相对较高，用户少一些，然后每回答的质量都相对更高
直接用官方app呗，能联网搜索和ocr分析图片，效果挺好的
对哦！还真是「只原深在此山中」了