dify 作为后端编排复杂的工作流，前端web 使用openwebui做问答。

WXY2025 · 2025 年1 月 17 日 15:11

如题，本地私有化qwen大模型，对接dify 做复杂的任务编排，知识库、sql查询等复杂操作。 dify 对接 openwebui 做前端，这样可以实现吗？因为openwebui 方便管理用户。是否支持这样干呢？

nameliu · 2025 年1 月 17 日 15:24

我记得dify的工作流可以发布api，可以看看dify的api接口是不是openai的格式，感觉是可行的

不过从发起请求，到最终openwebui显示出第一个字，会有较长的等待时间

（只是之前用过几次，后来没怎么用过dify）

4396 · 2025 年1 月 17 日 15:27

看样子得转一下

SB_Fantast · 2025 年1 月 17 日 15:31

通过newopen中转下,可以的

WXY2025 · 2025 年1 月 17 日 15:58

看了你另一个帖子，刚测试了下可以实现了。谢谢大佬。

WXY2025 · 2025 年1 月 17 日 15:59

谢谢！ newapi 搞定了

yyy2024 · 2025 年1 月 17 日 16:00

好想法诶

WXY2025 · 2025 年1 月 17 日 16:05

hhhh。。。给老板们省点银子。

yyy2024 · 2025 年1 月 17 日 16:08

之前没想过这个，一直都是在dify上做workflow，前端展示也是dify，这样说起来就能结合各种好用的前端了

WXY2025 · 2025 年1 月 17 日 16:15

是的，我目前测了三个，openwebui chatgpt-web、lobechat，完美适配。

Pon · 2025 年1 月 17 日 16:17

我试过，转来转去，响应还是挺慢的

komisch · 2025 年2 月 9 日 01:00

大佬本地的模型是哪个模型？用的什么配置？

yqyan · 2025 年2 月 9 日 01:16

Open WebUI 的 Pipelines

WXY2025 · 2025 年2 月 11 日 02:31

现在 deepseek 8b实验环境，跑通了就上A100

huaixu · 2025 年2 月 25 日 10:14

如果要做个人 ai 应用的话，用 dify 做知识库和模型维护，是还要一层后端服务做用户系统+访问 dify 接口，然后再返回给前端吗，有更简单的步骤吗…

huluwaa · 2025 年3 月 7 日 05:53

如果已经有接口了，前端应该怎么做呢？大佬指导下

yqyan · 2025 年3 月 7 日 06:02

github.com/open-webui/pipelines

examples/pipelines/integrations/dify_pipeline.py

main

from typing import List, Union, Generator, Iterator, Optional
from pprint import pprint
import requests, json, warnings

# Uncomment to disable SSL verification warnings if needed.
# warnings.filterwarnings('ignore', message='Unverified HTTPS request')

class Pipeline:
    def __init__(self):
        self.name = "Dify Agent Pipeline"
        self.api_url = "http://dify.hostname/v1/workflows/run"     # Set correct hostname
        self.api_key = "app-dify-key"                              # Insert your actual API key here.v 
        self.api_request_stream = True                             # Dify support stream
        self.verify_ssl = True
        self.debug = False
    
    async def on_startup(self):
        # This function is called when the server is started.
        print(f"on_startup: {__name__}")
        pass

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