应该是训练的时候 套了很多 GPT 的回答
日经问题了 就你这个帖子的相关帖就一堆
正常的 都是抄来抄去
这个问题其实有点不专业。因为大模型输出文本的能力本质是语料堆积下的token预测能力，本质上预测的结果跟语料特别相关，实际上早期的ChatGPT部分中文回答还会说自己是文心一言。
…
我想表达的是这个问题意义不是很大，无论是OpenAI、Google、DeepSeek还是Anthropic，它们的模型回答的内容说自己是别的模型都很正常，大部分的厂商应对这种问题的方案都是在模型的SystemPrompt中加入自己的身份说明，例如ChatGPT可能是：“你是ChatGPT，由OpenAI训练的…”。
但是由于本质上sampling的过程是一个概率事件，即使加入了这个上下文，也有可能sampling到一个其他的token，所以这个问题本身不具备什么意义。
同样，诸如“9.11和9.8谁更大“，“strawberry有几个r”等容易引发模型出现数字幻觉或简单事实错误 的问题，也缺乏实际参考价值。这类问题本质上是测试模型在特定边缘情况下的表现，而非其核心能力 。
貌似在chatgpt里面搞一个自己的GPT然后设定角色为deepseek，在加上语料库训练在进行反代就能搞出deepseek，而且效果确实能做到deepseek的结果
closeai确实会对账号进行降智，但是我发现那些被降智了的账号他的GPT是没有被降智的，这样的话，搞一个deepseek出来而且成本低确实是可以实现的，尤其是那些美国原生家庭ip是不会被封号的，就算你使用次数很多也不会被封，这样就可以做到成本很低
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