如题，想弄两个知识库，一个用来读论文一个用来读教材……
目前论文的知识库收了50多篇感兴趣的论文，在cherrystudio上用deepseek的模型和硅基流动的embedding，用着似乎还可以，标明了出处，但是下面的引用内容不能直接点开，而且也没有出处的具体位置
而读教材的知识库就灾难了，尤曼斯神经外科学这书六千多页，导进去后问了问题连页码都没有，不知道是设置问题还是怎么回事，还望各位佬友教我。
以及请问这种需求是否用本地部署更合适呢，感觉token的消耗也是嘎嘎快
而读教材的知识库就灾难了，尤曼斯神经外科学这书六千多页，导进去后问了问题连页码都没有，不知道是设置问题还是怎么回事，还望各位佬友教我。
以及请问这种需求是否用本地部署更合适呢，感觉token的消耗也是嘎嘎快
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需求主要还是检索，搜到知识的位置还是得自己去看的，想节省检索这能砸死人的书的时间
RAG这东西目前其实刚起步，现在能做的都是通过嵌入模型来划分文本匹配相似度。
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嗯，这点我还是清楚的，主要还是想节省寻找的时间，能把感兴趣的部分筛出来快速导航就谢天谢地了
我也部署了个fastgpt，引用倒是可以打开，也能回复图片和表格，就是知识库文档多了会搜索不到想要的结果。其他也尝试了dify、ragflow等，各有各的缺点，都不太满意，估计还要等发展几年成熟一点才能用的舒服。
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看来缺陷还比较多，那如果想用一本六千多页的教材构建一个知识库，哪个比较好用呢
感谢建议，这个效果看起来不错，但不是很想用google drive，请问要做到这种效果有什么替代方案吗
那就不知道了 我的open webui也是基于 Google Drive的
notebooklm试试，我之前也有你类似烦恼，我现在用notebooklm还行
那个不是限制10个文件么 而且 这种谷歌自家的产品 最方便的还是链接到 Google Drive吧
现在是50个。我没有链接到Google drive，
记错了 查了下 plus 是单notebook 300
plus可以白嫖吗
没有试过这么长的，我几十个文档，每个大概几十到几百页，还要用其他的把pdf转成markdown，再塞给fastgpt，相对来说我觉得这个适合我的要求，你可以都试试。
Pixel 手机送一年 Gemini Pro
好的谢谢，感觉可以参考一下
pdf 用软件 提取出来 附加一些 页码等等信息 ,原生pdf不一定好用,或者换大模型可能也有一些差异
按章节去拆，拆成每一章节小的