今天读了这么一篇文章
我确实也深有体会，就拿我一直在用的三步反思翻译法来说
之前在传统模型上，只要用这个prompt，翻译结果就有质的提升。
刚才在o1-pro上试了试，好家伙的，完全没有什么提示词，就让他翻译成中文，效果非常好，比我用claude加上三步翻译prompt的都好
我也看到很多文章都提到，对于思考模型，完全没有必要按照传统的复杂prompt编写规则，又给他定义身份、又编写流程、然后还得提很多限定条件、相关信息之类的。
现在的思考模型，直接清晰明确的告诉他你的目标是啥，然后给他一些必要的信息，就足够了。你把流程定的太详细太死板反而会导致他发挥不出思考的能力，最后结果很差劲
随着deepseek把思考模型打成白菜价，能看出以后思考模型会大量出现，那么提示词工程就可以走向坟墓了
最后我还要说一句，提示词工程被淘汰并不代表模型不需要这些流程，只不过他通过内部优化、步骤分割等等，给你以“思考”的形式完成了之前需要人工的提示词工程。把它想象成自动挡，不是不换挡，而是帮你自动换，省去了手动挡还得看转速表、抬离合、挂挡等等的一系列人工操作
是的，提示词不咋用了
感谢大佬分享你的思考
发展太快了
提示词工程师刚开始就要结束了？
prompt一开始感觉就是一个中间产物
这个其实都是早晚的事，毕竟不吹提示词咋卖课呢-。-
你还别说，某站、某书、某音一堆卖课的
我感觉提示词还是有用，对于一些工程项目来说约束输出
o1和pro还是有用的，之前有个数学题，o1 和 pro都做不对，我加了PUA的提示词之后，o1和pro就都能做出来了
我感觉PUA的提示词之所以有用，是不是OpenAI默认不给满算力？
因为PUA提示词和别的提示词还是有所不同的，别的都是给角色、给流程、给要求，这边就让他玩命调算力，回答别偷懒
要是就为了算力，那想Deepseek这种可以本地部署的，或者其他不给你减算力降智的，就不需要这种PUA prompt了
大佬，请教一下，思考模型现在如果要加提示词，是和常规 LLM（GPT-4o） 那样添加到 system instruction 中，还是直接输入到 user message 信息中？
输入到user message就有用，o1模型没有system message
我之前问的是算24点的问题，我告诉它这个题一定有解，小学生都已经做出来了，只要做出来就给它1000美金作为消费，然后就有效果。
deepseek r1怎么样
之前去了解提示词的时候就在疑惑，这玩意这么重套路规则，不就是AI的强项吗？
合着还能贿赂AI 
今天还没来得及测呢，主要是市面上大多数都是蒸馏的版本，我想用官方的纯血版。可是今天Deepseek服务器一直爆炸状态，我这边转圈圈转半天也没啥结果，只能在等等了
deepseek出来了，对大佬你那个站有影响吧
传统模型没有进行这些流程的功能，因此你去给他限定流程、强调要求是有用的；现在的思考模型自带优化流程功能，你去人工告诉他反而是限制了他的发挥空间，起到了反作用