其实在Azure上部署之后，连接到New-API上很简单。
一开始我以为New-API不支持微软的无服务器服务，后面受到佬的启发，直接用OpenAI的渠道就可以，代理和秘钥填终结点网址和秘钥就可以了，模型填DeepSeek-R1，好像填部署名也可以（比如DeepSeek-R1-xxx）。
直接连到CherryStudio上也是可以的，同样是选择OpenAI渠道，填法一样的
至于思维链怎么输出，我试了好几种方法后找到了。诀窍就是在CherryStudio里，不要用默认助手，而是要用一个带提示词设置的助手，比如“
开发工程师 - Software Engineer”带有提示词，然后CherryStudio就可以输出思维链了！很神奇，目前不清楚为何会这样。
cherry有没有输出呀
Cherry 没有COT输出，其实这个R1部署在Azure的操场里也没有COT输出，怀疑部署本身就是不支持COT输出的。
请求下看看格式试试 
更新在主楼了
不是不是 ，post一下
这是什么项目进行对话的佬
就随便创建了个
怎么配置的呀，我 cherry 也不支持
az100能用吗
你怎么配置的？为啥我的不支持捏
cherry从中国直连会不会触发Azure风控。
这用的什么提示词呢(指猫娘)
一般不会的。
不太懂…
这个吗
import os
from azure.ai.inference import ChatCompletionsClient
from azure.ai.inference.models import SystemMessage, UserMessage
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
endpoint = “<ENDPOINT_URL>”
model_name = “DeepSeek-R1”
client = ChatCompletionsClient(
endpoint=endpoint,
credential=AzureKeyCredential(key),
)
response = client.complete(
stream=True,
messages=[
SystemMessage(content=“You are a helpful assistant.”),
UserMessage(content=“I am going to Paris, what should I see?”)
],
max_tokens=2048,
model=model_name
)
for update in response:
if update.choices:
print(update.choices[0].delta.content or “”, end=“”)
client.close()
差不多，但是要看完整返回json
我找到诀窍了，在CherryStudio里，不要用默认助手，而是要用一个带提示词设置的助手，比如“
开发工程师 - Software Engineer”带有提示词，然后CherryStudio就可以输出思维链了
