最近使用了各种各样的ai搜索，分析一下它们的实现方法
1.最垃圾的，就是一些客户端使用的，直接把你的提示词原封不动的传给搜索引擎，然后将搜索引擎结果和提示词一起传给ai，给出回答
评价：根本无用
典型：某些客户端或浏览器插件，不列举名字
2.use tool形式，就是提示词传给ai后，ai自己判断提示词中需要搜索的关键词传给搜索引擎，然后根据搜索结果和提示词给出答案
评价：作用不大，基本无用
典型：function call调用搜索
3.ai先分析提示词需求，然后生成需要查询的关键词去搜索引擎搜索，最后综合多个搜索结果和提示词生成答案
评价：可用，但获取信息有限，没有访问网页获取更详细信息
典型：perplexity不使用pro
4.ai先深度思考提示词需求，然后生成需要查询的关键词去搜索引擎搜索，最后综合多个搜索结果和深度思考提示词生成答案
评价：可用，思考了搜索结果相关性和准确性，但获取信息有限，没有访问网页获取更详细信息
典型：perplexity开启pro
5.deep research，ai先分析提示词需求，然后生成需要查询的关键词去搜索引擎搜索，然后访问搜索结果中的网页，读取网页内容，在综合网页内容和提示词给出结果
评价：有用，但没有推理模型所以不会判断信息错误和相关性
典型：genspark deep research
6.deep research with thinking，ai先深度思考提示词需求，然后生成需要查询的关键词去搜索引擎搜索，然后访问搜索结果中的网页，读取网页内容，在综合网页内容和深度思考提示词给出结果
评价：只要推理模型足够聪明且调用的搜索引擎够全面，替代人类搜索
典型：chatgpt deep research